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V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer
要約 自然な視覚刺激に対する視覚野の神経反応の正確な予測モデルは、計算論的神経科 … 続きを読む
From DDMs to DNNs: Using process data and models of decision-making to improve human-AI interactions
要約 過去数十年にわたり、認知神経科学者や行動経済学者は、意思決定のプロセスを詳 … 続きを読む
The feasibility of artificial consciousness through the lens of neuroscience
要約 大規模な言語モデルとの相互作用により、これらのモデルが近いうちに意識を持つ … 続きを読む
Decoding Natural Images from EEG for Object Recognition
要約 脳波 (EEG) は、高い時間分解能と適度な信号対雑音比で知られる脳信号で … 続きを読む
Interneurons accelerate learning dynamics in recurrent neural networks for statistical adaptation
要約 脳の初期の感覚系は、変動する入力統計に急速に適応しますが、これにはニューロ … 続きを読む
FIESTA: Autoencoders for accurate fiber segmentation in tractography
要約 白質束セグメンテーションは、神経疾患、神経外科、老化などの領域における脳の … 続きを読む
Critical Learning Periods Emerge Even in Deep Linear Networks
要約 重要な学習期間とは、一時的な感覚障害が行動や学習された表現に永続的な影響を … 続きを読む
Beyond Geometry: Comparing the Temporal Structure of Computation in Neural Circuits with Dynamical Similarity Analysis
要約 2 つのニューラル ネットワークが特定の計算で同じ内部プロセスを利用してい … 続きを読む
Low Tensor Rank Learning of Neural Dynamics
要約 学習は、反復的に接続されたニューロン集団における協調的なシナプスの変化に依 … 続きを読む