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‘Task-relevant autoencoding’ enhances machine learning for human neuroscience
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A Spectral Theory of Neural Prediction and Alignment
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Learning high-level visual representations from a child’s perspective without strong inductive biases
要約 幼い子供たちは、視覚経験に基づいて世界の洗練された内部モデルを開発します。 … 続きを読む
Multi-Head Graph Convolutional Network for Structural Connectome Classification
要約 拡散磁気共鳴画像から導き出される脳の接続性に基づいた分類に取り組みます。 … 続きを読む
The bionic neural network for external simulation of human locomotor system
要約 筋骨格 (MSK) モデリング技術を使用して推定された筋力と関節の運動学は … 続きを読む
Testing the limits of natural language models for predicting human language judgments
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JOSA: Joint surface-based registration with atlas construction enables accurate alignment of the brain geometry and function
要約 表面ベースの皮質位置合わせは、医用画像解析における重要なトピックであり、多 … 続きを読む
Meta predictive learning model of natural languages
要約 自己注意メカニズムに基づく大規模な言語モデルは、自然言語自体だけでなく、異 … 続きを読む
From DDMs to DNNs: Using process data and models of decision-making to improve human-AI interactions
要約 過去数十年にわたり、認知神経科学者や行動経済学者は、意思決定のプロセスを詳 … 続きを読む
Information Processing by Neuron Populations in the Central Nervous System: Mathematical Structure of Data and Operations
要約 哺乳類の中枢神経系の複雑な構造において、ニューロンは集団を形成します。 軸 … 続きを読む