q-bio.NC」カテゴリーアーカイブ

A Unified, Scalable Framework for Neural Population Decoding

要約 深層学習アプローチを使用して神経活動を解読する能力は、モデルのサイズとデー … 続きを読む

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Personalized identification, prediction, and stimulation of neural oscillations via data-driven models of epileptic network dynamics

要約 神経振動は、脳内の情報処理と通信の脳特有の兆候であると考えられています。 … 続きを読む

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Using Human-like Mechanism to Weaken Effect of Pre-training Weight Bias in Face-Recognition Convolutional Neural Network

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、人工知能の重要なモデルと … 続きを読む

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Bayesian longitudinal tensor response regression for modeling neuroplasticity

要約 縦断的神経画像研究の主な関心には、訪問全体にわたる治療やその他の要因による … 続きを読む

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Influence of the Geometry of the world model on Curiosity Based Exploration

要約 人間の空間認識において、3 次元射影幾何学は、内部表現空間内での遠近法によ … 続きを読む

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Use of probabilistic phrases in a coordination game: human versus GPT-4

要約 英語話者は、出来事の確率や可能性に関する情報を伝えるために、「見込みあり」 … 続きを読む

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Computation with Sequences in a Model of the Brain

要約 機械学習は多くのアプリケーションで人間レベルのパフォーマンスを超えています … 続きを読む

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Matching the Neuronal Representations of V1 is Necessary to Improve Robustness in CNNs with V1-like Front-ends

要約 一部の畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は物体認識で大きな成功 … 続きを読む

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Neural Sampling in Hierarchical Exponential-family Energy-based Models

要約 ベイジアン脳理論は、脳が外界を理解するために生成モデルを採用していることを … 続きを読む

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How connectivity structure shapes rich and lazy learning in neural circuits

要約 理論神経科学では、最近の研究では深層学習ツールを活用して、一部のネットワー … 続きを読む

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