q-bio.NC」カテゴリーアーカイブ

Image Statistics Predict the Sensitivity of Perceptual Quality Metrics

要約 以前、バーローとアトニーブは、生物学的視覚と情報の最大化との間に関連性があ … 続きを読む

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Reanimating Images using Neural Representations of Dynamic Stimuli

要約 コンピューター ビジョン モデルは、静的画像認識において驚くべき進歩を遂げ … 続きを読む

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Free Energy Projective Simulation (FEPS): Active inference with interpretability

要約 過去 10 年間、自由エネルギー原理 (FEP) と能動推論 (AIF) … 続きを読む

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NeuroGraph: Benchmarks for Graph Machine Learning in Brain Connectomics

要約 機械学習は、高次元の機能的な神経画像データを分析するための貴重なツールを提 … 続きを読む

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Parsing altered brain connectivity in neurodevelopmental disorders by integrating graph-based normative modeling and deep generative networks

要約 脳の接続の分岐は、多くの神経発達障害で観察される行動症状および認知症状の根 … 続きを読む

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Psycho Gundam: Electroencephalography based real-time robotic control system with deep learning

要約 サイコフレームは、主に宇宙世紀(U.C.)シリーズのニュータイプパイロット … 続きを読む

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Enhancing learning in spiking neural networks through neuronal heterogeneity and neuromodulatory signaling

要約 人工知能 (AI) の最近の進歩は、特に人工ニューラル ネットワーク (A … 続きを読む

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Consciousness is entailed by compositional learning of new causal structures in deep predictive processing systems

要約 機械学習アルゴリズムは、特定の複雑な領域で超人的なパフォーマンスを達成しま … 続きを読む

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Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data

要約 計算神経科学の中心的な目的は、大規模なニューロン集団の活動を根底にある力学 … 続きを読む

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Scaling Laws for Task-Optimized Models of the Primate Visual Ventral Stream

要約 大規模な物体分類データセットでトレーニングされると、特定の人工ニューラル … 続きを読む

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