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Du-IN: Discrete units-guided mask modeling for decoding speech from Intracranial Neural signals
要約 ECoGを用いた侵襲的なブレイン・コンピュータ・インターフェイスは、医療ア … 続きを読む
Exploring Behavior-Relevant and Disentangled Neural Dynamics with Generative Diffusion Models
要約 行動の神経基盤を理解することは、神経科学における基本的な目標である。大規模 … 続きを読む
Dynamical similarity analysis uniquely captures how computations develop in RNNs
要約 神経システム内の表現を分析する方法は、神経科学やメカニズム的解釈可能性にお … 続きを読む
Unconditional stability of a recurrent neural circuit implementing divisive normalization
要約 反復性ニューラル モデルの安定性は、特にシームレスにトレーニングできる生物 … 続きを読む
Dynamical similarity analysis uniquely captures how computations develop in RNNs
要約 神経システムの表現を分析する方法は、神経科学と機構の解釈においてますます人 … 続きを読む
Leveraging Recurrent Neural Networks for Predicting Motor Movements from Primate Motor Cortex Neural Recordings
要約 この論文では、ヒト以外の霊長類の神経記録から運動動作を解読するための効率的 … 続きを読む
Human-like Episodic Memory for Infinite Context LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は顕著な機能を示していますが、依然として広範 … 続きを読む
IdenBAT: Disentangled Representation Learning for Identity-Preserved Brain Age Transformation
要約 脳年齢変換は、基準脳画像を、対象年齢グループの年齢特有の特徴を正確に反映す … 続きを読む
Differentiable Optimization of Similarity Scores Between Models and Brains
要約 2 つのシステム (生物学的システムか人工システム) が同様の方法で情報を … 続きを読む
Du-IN: Discrete units-guided mask modeling for decoding speech from Intracranial Neural signals
要約 皮質電図検査 (ECoG) を備えた侵襲的な脳とコンピューターのインターフ … 続きを読む