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Parsing altered brain connectivity in neurodevelopmental disorders by integrating graph-based normative modeling and deep generative networks
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Psycho Gundam: Electroencephalography based real-time robotic control system with deep learning
要約 サイコフレームは、主に宇宙世紀（U.C.）シリーズのニュータイプパイロット … 続きを読む
Enhancing learning in spiking neural networks through neuronal heterogeneity and neuromodulatory signaling
要約 人工知能 (AI) の最近の進歩は、特に人工ニューラル ネットワーク (A … 続きを読む
Consciousness is entailed by compositional learning of new causal structures in deep predictive processing systems
要約 機械学習アルゴリズムは、特定の複雑な領域で超人的なパフォーマンスを達成しま … 続きを読む
Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data
要約 計算神経科学の中心的な目的は、大規模なニューロン集団の活動を根底にある力学 … 続きを読む
Scaling Laws for Task-Optimized Models of the Primate Visual Ventral Stream
要約 大規模な物体分類データセットでトレーニングされると、特定の人工ニューラル … 続きを読む
BrainSegFounder: Towards 3D Foundation Models for Neuroimage Segmentation
要約 脳の健康研究の急成長分野では、神経学的データの解釈と分析に人工知能 (AI … 続きを読む
fMRI predictors based on language models of increasing complexity recover brain left lateralization
要約 過去 10 年にわたり、参加者が連続テキストを聞きながらスキャンされる自然 … 続きを読む
Taking AI Welfare Seriously
要約 このレポートでは、近い将来、一部の AI システムが意識的および/または強 … 続きを読む
Leveraging Recurrent Neural Networks for Predicting Motor Movements from Primate Motor Cortex Neural Recordings
要約 本稿では、非ヒト霊長類の神経記録から運動動作をデコードするための効率的なデ … 続きを読む