「q-bio.MN」カテゴリーアーカイブ

Modeling Path Importance for Effective Alzheimer’s Disease Drug Repurposing

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 最近、薬物の再利用が、アルツハイマー病創薬のための効果的かつ資源効率の高い … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.MN, q-bio.QM | Modeling Path Importance for Effective Alzheimer’s Disease Drug Repurposing はコメントを受け付けていません

Causal Inference in Gene Regulatory Networks with GFlowNet: Towards Scalability in Large Systems

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 遺伝子制御ネットワーク (GRN) 内の因果関係を理解することは、細胞プロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, q-bio.MN | Causal Inference in Gene Regulatory Networks with GFlowNet: Towards Scalability in Large Systems はコメントを受け付けていません

Interpretable neural architecture search and transfer learning for understanding CRISPR/Cas9 off-target enzymatic reactions

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 微調整された酵素経路は細胞プロセスを制御しており、その調節不全は病気を引き … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.MN | Interpretable neural architecture search and transfer learning for understanding CRISPR/Cas9 off-target enzymatic reactions はコメントを受け付けていません

Optimal transport distances for directed, weighted graphs: a case study with cell-cell communication networks

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 最適な輸送によってグラフを比較することは、最近大きな注目を集めています。最 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, cs.SY, eess.SY, q-bio.GN, q-bio.MN | Optimal transport distances for directed, weighted graphs: a case study with cell-cell communication networks はコメントを受け付けていません

Optimal transport distances for directed, weighted graphs: a case study with cell-cell communication networks

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 最適な輸送のグラフを比較することは、最近大きな注目を集めています。最適な輸 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, cs.SY, eess.SY, q-bio.GN, q-bio.MN | Optimal transport distances for directed, weighted graphs: a case study with cell-cell communication networks はコメントを受け付けていません

Evaluation of large language models for discovery of gene set function

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 遺伝子セット分析は機能ゲノミクスの主力ですが、不完全で生物学的状況を認識し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, q-bio.GN, q-bio.MN | Evaluation of large language models for discovery of gene set function はコメントを受け付けていません

The CausalBench challenge: A machine learning contest for gene network inference from single-cell perturbation data

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 創薬においては、細胞システム内の遺伝子間の相互作用をマッピングすることが重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.MN, q-bio.QM | The CausalBench challenge: A machine learning contest for gene network inference from single-cell perturbation data はコメントを受け付けていません

Human Comprehensible Active Learning of Genome-Scale Metabolic Networks

投稿日: 2023年8月25日 作成者: jarxiv

要約 合成生物学の重要な応用は、有用な産物を生み出すための宿主細胞系の操作です。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.MN, q-bio.QM | Human Comprehensible Active Learning of Genome-Scale Metabolic Networks はコメントを受け付けていません

Tackling Universal Properties of Minimal Trap Spaces of Boolean Networks

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 最小トラップ スペース (MTS) は、更新モードに関係なく、ブール ダイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LO, cs.SY, eess.SY, q-bio.MN | Tackling Universal Properties of Minimal Trap Spaces of Boolean Networks はコメントを受け付けていません

Tackling Universal Properties of Minimal Trap Spaces of Boolean Networks

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ブールネットワークの最小トラップ空間の普遍的な特性に対処する 要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LO, cs.SY, eess.SY, q-bio.MN | Tackling Universal Properties of Minimal Trap Spaces of Boolean Networks はコメントを受け付けていません