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要約 世界的な気候変動により、作物の回復力と農薬の有効性が低下し、合成農薬の広範 … 続きを読む
A Hybrid Supervised and Self-Supervised Graph Neural Network for Edge-Centric Applications
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Graph Representation Learning Strategies for Omics Data: A Case Study on Parkinson’s Disease
要約 オミクスデータ分析は複雑な疾患を研究するために不可欠ですが、その高次元性と … 続きを読む
Boolean matrix logic programming for active learning of gene functions in genome-scale metabolic network models
要約 研究を自律的に推進する技術は計算科学発見で顕著ですが、合成生物学は有用な目 … 続きを読む
Unveiling Molecular Moieties through Hierarchical Graph Explainability
要約 背景: グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、in silic … 続きを読む
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Deep Reinforcement Learning for Controlled Traversing of the Attractor Landscape of Boolean Models in the Context of Cellular Reprogramming
要約 細胞の再プログラミングは、さまざまな病気の予防と治療の両方に使用できます。 … 続きを読む
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CLDR: Contrastive Learning Drug Response Models from Natural Language Supervision
要約 深層学習ベースの薬剤反応予測 (DRP) 手法は、創薬プロセスを加速し、研 … 続きを読む
Disease Gene Prioritization With Quantum Walks
要約 疾患遺伝子の優先順位付けでは、提供されたシード遺伝子のセットに基づいて、特 … 続きを読む