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Graph Representation Learning Strategies for Omics Data: A Case Study on Parkinson’s Disease
要約 オミクスデータ分析は複雑な疾患を研究するために不可欠ですが、その高次元性と … 続きを読む
Boolean matrix logic programming for active learning of gene functions in genome-scale metabolic network models
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Unveiling Molecular Moieties through Hierarchical Graph Explainability
要約 背景: グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、in silic … 続きを読む
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Deep Reinforcement Learning for Controlled Traversing of the Attractor Landscape of Boolean Models in the Context of Cellular Reprogramming
要約 細胞の再プログラミングは、さまざまな病気の予防と治療の両方に使用できます。 … 続きを読む
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要約 深層学習ベースの薬剤反応予測 (DRP) 手法は、創薬プロセスを加速し、研 … 続きを読む
Disease Gene Prioritization With Quantum Walks
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Modeling Path Importance for Effective Alzheimer’s Disease Drug Repurposing
要約 最近、薬物の再利用が、アルツハイマー病創薬のための効果的かつ資源効率の高い … 続きを読む
Causal Inference in Gene Regulatory Networks with GFlowNet: Towards Scalability in Large Systems
要約 遺伝子制御ネットワーク (GRN) 内の因果関係を理解することは、細胞プロ … 続きを読む