「q-bio.GN」カテゴリーアーカイブ

LA4SR: illuminating the dark proteome with generative AI

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 AI 言語モデル (LM) は、生物学的配列解析に有望です。 私たちは、微 … 続きを読む →

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Can linguists better understand DNA?

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 多言語伝達能力は、1 つのソース言語で微調整されたモデルが他の言語にどの程 … 続きを読む →

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Single-cell Curriculum Learning-based Deep Graph Embedding Clustering

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 単一細胞 RNA シーケンス (scRNA-seq) 技術の急速な進歩によ … 続きを読む →

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Single-cell Curriculum Learning-based Deep Graph Embedding Clustering

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 単一細胞 RNA シーケンス (scRNA-seq) 技術の急速な進歩によ … 続きを読む →

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An Evolutional Neural Network Framework for Classification of Microarray Data

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 DNA マイクロアレイの遺伝子発現データは、癌性遺伝子サインを特定するため … 続きを読む →

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GenoCraft: A Comprehensive, User-Friendly Web-Based Platform for High-Throughput Omics Data Analysis and Visualization

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 ハイスループットのオミクスデータの急増により生物学研究の状況は一変し、強力 … 続きを読む →

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CGRclust: Chaos Game Representation for Twin Contrastive Clustering of Unlabelled DNA Sequences

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、DNA 配列のカオス ゲーム表現 (CGR) の教師なし双対対 … 続きを読む →

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Revisiting K-mer Profile for Effective and Scalable Genome Representation Learning

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 DNA 配列の効果的な表現を取得することは、ゲノム解析にとって重要です。 … 続きを読む →

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OmniGenBench: Automating Large-scale in-silico Benchmarking for Genomic Foundation Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 近年の大規模言語モデル (LLM) などの人工知能の進歩により、ゲノム基盤 … 続きを読む →

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Knowledge-Driven Feature Selection and Engineering for Genotype Data with Large Language Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 解釈可能な少数の変異特徴のセットに基づいて、複雑な遺伝的基盤を持つ表現型を … 続きを読む →

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