q-bio.GN」カテゴリーアーカイブ

SHAP zero Explains Genomic Models with Near-zero Marginal Cost for Future Queried Sequences

要約 ゲノミクスにおける大規模機械学習モデルの急速な成長に伴い、シャプレー値は理 … 続きを読む

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Bridging Sequence-Structure Alignment in RNA Foundation Models

要約 RNA 配列と基礎モデル (FM) の構造の間のアライメントは、まだ徹底的 … 続きを読む

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LA4SR: illuminating the dark proteome with generative AI

要約 AI 言語モデル (LM) は、生物学的配列解析に有望です。 私たちは、微 … 続きを読む

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Can linguists better understand DNA?

要約 多言語伝達能力は、1 つのソース言語で微調整されたモデルが他の言語にどの程 … 続きを読む

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Single-cell Curriculum Learning-based Deep Graph Embedding Clustering

要約 単一細胞 RNA シーケンス (scRNA-seq) 技術の急速な進歩によ … 続きを読む

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Single-cell Curriculum Learning-based Deep Graph Embedding Clustering

要約 単一細胞 RNA シーケンス (scRNA-seq) 技術の急速な進歩によ … 続きを読む

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An Evolutional Neural Network Framework for Classification of Microarray Data

要約 DNA マイクロアレイの遺伝子発現データは、癌性遺伝子サインを特定するため … 続きを読む

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GenoCraft: A Comprehensive, User-Friendly Web-Based Platform for High-Throughput Omics Data Analysis and Visualization

要約 ハイスループットのオミクスデータの急増により生物学研究の状況は一変し、強力 … 続きを読む

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CGRclust: Chaos Game Representation for Twin Contrastive Clustering of Unlabelled DNA Sequences

要約 この研究は、DNA 配列のカオス ゲーム表現 (CGR) の教師なし双対対 … 続きを読む

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Revisiting K-mer Profile for Effective and Scalable Genome Representation Learning

要約 DNA 配列の効果的な表現を取得することは、ゲノム解析にとって重要です。 … 続きを読む

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