q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

DDIPrompt: Drug-Drug Interaction Event Prediction based on Graph Prompt Learning

要約 最近、グラフ ニューラル ネットワークは、薬物分子内および薬物分子間の原子 … 続きを読む

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Materials Discovery with Extreme Properties via Reinforcement Learning-Guided Combinatorial Chemistry

要約 ほとんどの材料発見の目標は、現在知られている材料よりも優れた材料を発見する … 続きを読む

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ODBO: Bayesian Optimization with Search Space Prescreening for Directed Protein Evolution

要約 指向性進化は、タンパク質工学における汎用性の高い技術であり、触媒活性や特定 … 続きを読む

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Mixed Continuous and Categorical Flow Matching for 3D De Novo Molecule Generation

要約 新しい分子構造を生成する深層生成モデルは、化学的発見を促進する可能性を秘め … 続きを読む

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Simple, Efficient and Scalable Structure-aware Adapter Boosts Protein Language Models

要約 微調整 事前トレーニング済みタンパク質言語モデル (PLM) は、下流の予 … 続きを読む

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Geometric-Facilitated Denoising Diffusion Model for 3D Molecule Generation

要約 ノイズ除去拡散モデルは、複数の研究分野で大きな可能性を示しています。 de … 続きを読む

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MolTailor: Tailoring Chemical Molecular Representation to Specific Tasks via Text Prompts

要約 ディープラーニングは現在、創薬に広く使用されており、大幅な高速化とコスト削 … 続きを読む

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MultiModal-Learning for Predicting Molecular Properties: A Framework Based on Image and Graph Structures

要約 薬物分子の特性を正確に予測する探求は、人工知能創薬 (AIDD) の分野に … 続きを読む

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AMPCliff: quantitative definition and benchmarking of activity cliffs in antimicrobial peptides

要約 アクティビティクリフ(AC)とは、一対の類似した分子が小さな構造変化によっ … 続きを読む

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Leap: molecular synthesisability scoring with intermediates

要約 分子が合成できるかどうかを評価することは、創薬における主要なタスクです。 … 続きを読む

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