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「q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ
Molecular Graph Representation Learning Integrating Large Language Models with Domain-specific Small Models
要約 分子特性の予測は創薬の重要な基盤です。 近年、事前トレーニングされた深層学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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LipidBERT: A Lipid Language Model Pre-trained on METiS de novo Lipid Library
要約 この研究では、METiS の社内の de novo 脂質生成アルゴリズムと … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Open-Source Molecular Processing Pipeline for Generating Molecules
要約 分子の生成モデルは、計算化学での使用がかなり有望であることが示されています … 続きを読む
CREMP: Conformer-rotamer ensembles of macrocyclic peptides for machine learning
要約 大環状ペプチドの立体構造をモデル化するための計算および機械学習のアプローチ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Cell Morphology-Guided Small Molecule Generation with GFlowNets
要約 ハイコンテントイメージング(HCI)を含むハイコンテント表現型スクリーニン … 続きを読む
Ranking protein-protein models with large language models and graph neural networks
要約 タンパク質間相互作用 (PPI) は、がん、感染症、神経変性疾患などのさま … 続きを読む
ACEGEN: Reinforcement learning of generative chemical agents for drug discovery
要約 近年、強化学習(RL)は医薬品設計における貴重なツールとして台頭しており、 … 続きを読む
Learning Collective Variables with Synthetic Data Augmentation through Physics-Inspired Geodesic Interpolation
要約 分子動力学シミュレーションでは、タンパク質のフォールディングなどのまれなイ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Importance Weighted Expectation-Maximization for Protein Sequence Design
要約 望ましい生物学的機能を備えたタンパク質配列を設計することは、生物学と化学に … 続きを読む
Context-Guided Diffusion for Out-of-Distribution Molecular and Protein Design
要約 生成モデルは、新しい分子治療薬や材料の発見における重要なステップを加速する … 続きを読む