q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

Bridge-IF: Learning Inverse Protein Folding with Markov Bridges

要約 逆タンパク質フォールディングは、コンピュータによるタンパク質設計における基 … 続きを読む

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EMOCPD: Efficient Attention-based Models for Computational Protein Design Using Amino Acid Microenvironment

要約 計算タンパク質設計 (CPD) とは、タンパク質を設計するための計算手法の … 続きを読む

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EMOCPD: Efficient Attention-based Models for Computational Protein Design Using Amino Acid Microenvironment

要約 計算タンパク質設計 (CPD) とは、タンパク質を設計するための計算手法の … 続きを読む

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Multi-view biomedical foundation models for molecule-target and property prediction

要約 生体分子空間に適用される基礎モデルは、創薬を加速する可能性を秘めています。 … 続きを読む

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CPE-Pro: A Structure-Sensitive Deep Learning Method for Protein Representation and Origin Evaluation

要約 タンパク質の構造は、その機能と相互作用を理解するために重要です。 現在、多 … 続きを読む

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Comprehensive benchmarking of large language models for RNA secondary structure prediction

要約 DNA およびタンパク質の大規模言語モデル (LLM) の成功に触発されて … 続きを読む

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JAMUN: Transferable Molecular Conformational Ensemble Generation with Walk-Jump Sampling

要約 タンパク質構造の立体配座集合は、タンパク質の機能を理解する上でも、潜在的な … 続きを読む

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Guided Multi-objective Generative AI to Enhance Structure-based Drug Design

要約 生成 AI は創薬に革命を起こす可能性を秘めています。 しかし、ディープラ … 続きを読む

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Diffusion Language Models Are Versatile Protein Learners

要約 この論文では、タンパク質配列の強力な生成および予測能力を実証する多用途のタ … 続きを読む

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Conditional Enzyme Generation Using Protein Language Models with Adapters

要約 希望する機能や性質を持つタンパク質を条件付きで生成することは、生成モデルの … 続きを読む

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