q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

Smirk: An Atomically Complete Tokenizer for Molecular Foundation Models

要約 テキストベースの基礎モデルは、分子基盤モデルが分子設計と材料科学の進歩を促 … 続きを読む

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Hierarchical Sparse Bayesian Multitask Model with Scalable Inference for Microbiome Analysis

要約 本稿では、一般的なマルチタスク二分類学習問題に適用可能な、階層的ベイズ型マ … 続きを読む

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Accurate Pocket Identification for Binding-Site-Agnostic Docking

要約 薬物投与可能なポケットを正確に同定することは、構造に基づく薬物設計に不可欠 … 続きを読む

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MolGraph-xLSTM: A graph-based dual-level xLSTM framework with multi-head mixture-of-experts for enhanced molecular representation and interpretability

要約 分子特性を予測することは創薬に不可欠であり、計算方法はこのプロセスを大幅に … 続きを読む

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Pesti-Gen: Unleashing a Generative Molecule Approach for Toxicity Aware Pesticide Design

要約 世界的な気候変動により、作物の回復力と農薬の有効性が低下し、合成農薬の広範 … 続きを読む

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Computational Protein Science in the Era of Large Language Models (LLMs)

要約 タンパク質の重要性を考慮すると、計算タンパク質科学は常に重要な科学分野であ … 続きを読む

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A unified cross-attention model for predicting antigen binding specificity to both HLA and TCR molecules

要約 免疫チェックポイント阻害剤は、さまざまな種類の腫瘍に対して有望な臨床効果を … 続きを読む

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Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials

要約 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の不確実性推定は、モデルの誤差を … 続きを読む

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CoPRA: Bridging Cross-domain Pretrained Sequence Models with Complex Structures for Protein-RNA Binding Affinity Prediction

要約 タンパク質とRNAの結合親和性を正確に測定することは、多くの生物学的プロセ … 続きを読む

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Accurate RNA 3D structure prediction using a language model-based deep learning approach

要約 RNA の三次元 (3D) 構造を正確に予測することは、依然として未解決の … 続きを読む

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