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EMOCPD: Efficient Attention-based Models for Computational Protein Design Using Amino Acid Microenvironment
要約 計算タンパク質設計 (CPD) とは、タンパク質を設計するための計算手法の … 続きを読む
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要約 生体分子空間に適用される基礎モデルは、創薬を加速する可能性を秘めています。 … 続きを読む
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Guided Multi-objective Generative AI to Enhance Structure-based Drug Design
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カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Diffusion Language Models Are Versatile Protein Learners
要約 この論文では、タンパク質配列の強力な生成および予測能力を実証する多用途のタ … 続きを読む
Conditional Enzyme Generation Using Protein Language Models with Adapters
要約 希望する機能や性質を持つタンパク質を条件付きで生成することは、生成モデルの … 続きを読む
Structure-Enhanced Protein Instruction Tuning: Towards General-Purpose Protein Understanding
要約 タンパク質は重要な生体分子として、代謝反応やDNA複製などの生物学的プロセ … 続きを読む