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「q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ
Structure-Based Molecule Optimization via Gradient-Guided Bayesian Update
要約 構造ベース分子最適化 (SBMO) は、タンパク質標的に対して連続座標と離 … 続きを読む
Unlocking the Power of Gradient Guidance for Structure-Based Molecule Optimization
要約 構造ベース分子最適化 (SBMO) は、タンパク質標的に対して連続座標と離 … 続きを読む
GNNAS-Dock: Budget Aware Algorithm Selection with Graph Neural Networks for Molecular Docking
要約 分子ドッキングは創薬と設計における主要な要素です。 小分子のタンパク質への … 続きを読む
log-RRIM: Yield Prediction via Local-to-global Reaction Representation Learning and Interaction Modeling
要約 化学反応の収率を正確に予測することは、有機合成を最適化するために非常に重要 … 続きを読む
Hierarchical Structure Enhances the Convergence and Generalizability of Linear Molecular Representation
要約 言語モデルは、構文、意味論、および推論における基本的な能力を示しますが、そ … 続きを読む
RiNALMo: General-Purpose RNA Language Models Can Generalize Well on Structure Prediction Tasks
要約 RNA は最近、興味深い低分子薬剤標的として認識されていますが、それを最大 … 続きを読む
AMARO: All Heavy-Atom Transferable Neural Network Potentials of Protein Thermodynamics
要約 全原子分子シミュレーションは高分子現象についての詳細な洞察を提供しますが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.bio-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
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Enabling Efficient Equivariant Operations in the Fourier Basis via Gaunt Tensor Products
要約 E(3) グループの等変ニューラル ネットワークの開発は、現実世界のアプリ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, math.GR, physics.chem-ph, q-bio.BM
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OneProt: Towards Multi-Modal Protein Foundation Models
要約 最近の AI の進歩により、マルチモーダル システムが多様な情報空間をモデ … 続きを読む