「q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

PETA: Evaluating the Impact of Protein Transfer Learning with Sub-word Tokenization on Downstream Applications

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模なタンパク質言語モデルは、一次構造の根底にある進化情報を捉えることに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, q-bio.BM | PETA: Evaluating the Impact of Protein Transfer Learning with Sub-word Tokenization on Downstream Applications はコメントを受け付けていません

Implementation of The Future of Drug Discovery: QuantumBased Machine Learning Simulation (QMLS)

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 医薬品開発の研究開発 (R&D) 段階は、時間と費用がかかるプロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | Implementation of The Future of Drug Discovery: QuantumBased Machine Learning Simulation (QMLS) はコメントを受け付けていません

SSM-DTA: Breaking the Barriers of Data Scarcity in Drug-Target Affinity Prediction

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 薬物標的親和性 (DTA) の正確な予測は、初期段階の創薬において非常に重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | SSM-DTA: Breaking the Barriers of Data Scarcity in Drug-Target Affinity Prediction はコメントを受け付けていません

FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質とリガンド間の相互作用をモデル化し、それらの結合構造を正確に予測 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding はコメントを受け付けていません

BioT5: Enriching Cross-modal Integration in Biology with Chemical Knowledge and Natural Language Associations

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 生物学研究の最近の進歩は、分子、タンパク質、自然言語の統合を活用して創薬を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, q-bio.BM | BioT5: Enriching Cross-modal Integration in Biology with Chemical Knowledge and Natural Language Associations はコメントを受け付けていません

ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a protein language diffusion model

投稿日: 2023年10月17日 作成者: jarxiv

要約 自然は進化を通じて、メカノバイオロジーにおいて重要な役割を果たす優れた機械 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.LG, q-bio.BM | ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a protein language diffusion model はコメントを受け付けていません

A Deep Neural Network — Mechanistic Hybrid Model to Predict Pharmacokinetics in Rat

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 医薬品または農薬としての小分子の開発における重要な側面は、静脈内および経口 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | A Deep Neural Network — Mechanistic Hybrid Model to Predict Pharmacokinetics in Rat はコメントを受け付けていません

Growing ecosystem of deep learning methods for modeling protein$\unicode{x2013}$protein interactions

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 多くの細胞機能は、protein$\unicode{x2013}$prot … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Growing ecosystem of deep learning methods for modeling protein$\unicode{x2013}$protein interactions はコメントを受け付けていません

FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質とリガンド間の相互作用をモデル化し、それらの結合構造を正確に予測 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding はコメントを受け付けていません

InstructProtein: Aligning Human and Protein Language via Knowledge Instruction

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理の分野に革命をもたらしましたが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, q-bio.BM | InstructProtein: Aligning Human and Protein Language via Knowledge Instruction はコメントを受け付けていません