q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

GIMLET: A Unified Graph-Text Model for Instruction-Based Molecule Zero-Shot Learning

要約 分子の物性予測は近年大きな注目を集めています。 主なボトルネックは、高価な … 続きを読む

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Otter-Knowledge: benchmarks of multimodal knowledge graph representation learning from different sources for drug discovery

要約 表現学習における最近の研究では、タンパク質や分子の大規模なデータベースを利 … 続きを読む

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要約 表現学習における最近の研究では、タンパク質や分子の大規模なデータベースを利 … 続きを読む

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Predicting protein variants with equivariant graph neural networks

要約 事前トレーニングされたモデルは、多くのタンパク質工学タスクで成功しています … 続きを読む

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Interactive Molecular Discovery with Natural Language

要約 自然言語は、大規模な言語モデルの時代におけるさまざまな人間と機械の相互作用 … 続きを読む

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Multi-Fidelity Active Learning with GFlowNets

要約 過去数十年にわたり、科学および工学アプリケーションで大量のデータを生成する … 続きを読む

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Enhancing Activity Prediction Models in Drug Discovery with the Ability to Understand Human Language

要約 活性および特性の予測モデルは、創薬および材料科学の中心的な主力製品ですが、 … 続きを読む

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Reconstructing Heterogeneous Cryo-EM Molecular Structures by Decomposing Them into Polymer Chains

要約 極低温電子顕微鏡 (cryo-EM) は、原子に近い解像度まで 3D 生体 … 続きを読む

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RGCVAE: Relational Graph Conditioned Variational Autoencoder for Molecule Design

要約 事前に指定された特性を示す分子を特定することは、解決するのが難しい問題です … 続きを読む

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Goal-conditioned GFlowNets for Controllable Multi-Objective Molecular Design

要約 近年、インシリコ分子設計は機械学習コミュニティから大きな注目を集めています … 続きを読む

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