q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

FABind: Fast and Accurate Protein-Ligand Binding

要約 タンパク質とリガンド間の相互作用をモデル化し、それらの結合構造を正確に予測 … 続きを読む

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InstructProtein: Aligning Human and Protein Language via Knowledge Instruction

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理の分野に革命をもたらしましたが … 続きを読む

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AtomSurf : Surface Representation for Learning on Protein Structures

要約 Cryo-EM およびタンパク質構造予測アルゴリズムの最近の進歩により、大 … 続きを読む

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Language models in molecular discovery

要約 言語モデル、特にトランスフォーマーベースのアーキテクチャの成功は他の領域に … 続きを読む

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Addressing preferred orientation in single-particle cryo-EM through AI-generated auxiliary particles

要約 単粒子クライオ EM 分野は、一般的な計算ソリューションが不足しており、優 … 続きを読む

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Transferable Graph Neural Fingerprint Models for Quick Response to Future Bio-Threats

要約 リガンド結合親和性に基づく薬物分子の高速スクリーニングは、創薬パイプライン … 続きを読む

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Transferable Graph Neural Fingerprint Models for Quick Response to Future Bio-Threats

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Shape-conditioned 3D Molecule Generation via Equivariant Diffusion Models

要約 リガンドベースの薬剤設計は、既知の活性分子と類似した形状の新規薬剤候補を同 … 続きを読む

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Geometry-aware Line Graph Transformer Pre-training for Molecular Property Prediction

要約 ディープラーニングを用いた分子物性予測は、ここ数年大きな注目を集めている。 … 続きを読む

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NNP/MM: Accelerating molecular dynamics simulations with machine learning potentials and molecular mechanic

要約 機械学習の可能性は、生体分子シミュレーションの精度を向上させる手段として浮 … 続きを読む

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