q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

Cryo-em images are intrinsically low dimensional

要約 シミュレーションベースの推論は、クレオスビなどの方法でニューラルネットワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM, stat.ML | コメントする

ScaffoldGPT: A Scaffold-based GPT Model for Drug Optimization

要約 薬物最適化は、急速に走行するウイルス株と薬剤耐性癌細胞に照らしてますます重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-bio.BM | コメントする

Large-Scale Multi-omic Biosequence Transformers for Modeling Protein-Nucleic Acid Interactions

要約 トランスアーキテクチャは、生体分子の特性の理解と予測のバイオインフォマティ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Large-Scale Multi-omic Biosequence Transformers for Modeling Protein-Nucleic Acid Interactions はコメントを受け付けていません

PharmAgents: Building a Virtual Pharma with Large Language Model Agents

要約 新規の小分子薬の発見は、疾患の治療と人間の健康の進歩に広範囲に及ぶ意味を持 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.BM | PharmAgents: Building a Virtual Pharma with Large Language Model Agents はコメントを受け付けていません

A Comprehensive Benchmark for RNA 3D Structure-Function Modeling

要約 RNA構造機能の関係は最近、深い学習コミュニティ内で大きな注目を集めており … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, stat.ML | A Comprehensive Benchmark for RNA 3D Structure-Function Modeling はコメントを受け付けていません

IgCraft: A versatile sequence generation framework for antibody discovery and engineering

要約 抗体配列を設計するために、自然の人間のレパートリーで観察されるものによく似 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | IgCraft: A versatile sequence generation framework for antibody discovery and engineering はコメントを受け付けていません

FlowDock: Geometric Flow Matching for Generative Protein-Ligand Docking and Affinity Prediction

要約 タンパク質リガンド構造の強力な生成AIモデルが最近提案されていますが、これ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.1, q-bio.BM, q-bio.QM | FlowDock: Geometric Flow Matching for Generative Protein-Ligand Docking and Affinity Prediction はコメントを受け付けていません

Gumbel-Softmax Flow Matching with Straight-Through Guidance for Controllable Biological Sequence Generation

要約 連続シンプレックスのフローマッチングは、DNA配列設計の有望な戦略として浮 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Gumbel-Softmax Flow Matching with Straight-Through Guidance for Controllable Biological Sequence Generation はコメントを受け付けていません

Advanced Deep Learning Methods for Protein Structure Prediction and Design

要約 Alphafoldがノーベル賞を受賞した後、Deep Learningのタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | Advanced Deep Learning Methods for Protein Structure Prediction and Design はコメントを受け付けていません

Uni-3DAR: Unified 3D Generation and Understanding via Autoregression on Compressed Spatial Tokens

要約 大規模な言語モデルとそのマルチモーダル拡張の最近の進歩は、自己回帰の次のト … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, q-bio.BM | Uni-3DAR: Unified 3D Generation and Understanding via Autoregression on Compressed Spatial Tokens はコメントを受け付けていません