q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

A Comprehensive Benchmark for RNA 3D Structure-Function Modeling

要約 RNA構造機能の関係は最近、深い学習コミュニティ内で大きな注目を集めており … 続きを読む

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IgCraft: A versatile sequence generation framework for antibody discovery and engineering

要約 抗体配列を設計するために、自然の人間のレパートリーで観察されるものによく似 … 続きを読む

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FlowDock: Geometric Flow Matching for Generative Protein-Ligand Docking and Affinity Prediction

要約 タンパク質リガンド構造の強力な生成AIモデルが最近提案されていますが、これ … 続きを読む

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Gumbel-Softmax Flow Matching with Straight-Through Guidance for Controllable Biological Sequence Generation

要約 連続シンプレックスのフローマッチングは、DNA配列設計の有望な戦略として浮 … 続きを読む

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Advanced Deep Learning Methods for Protein Structure Prediction and Design

要約 Alphafoldがノーベル賞を受賞した後、Deep Learningのタ … 続きを読む

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Uni-3DAR: Unified 3D Generation and Understanding via Autoregression on Compressed Spatial Tokens

要約 大規模な言語モデルとそのマルチモーダル拡張の最近の進歩は、自己回帰の次のト … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, q-bio.BM | コメントする

Uni-3DAR: Unified 3D Generation and Understanding via Autoregression on Compressed Spatial Tokens

要約 大規模な言語モデルとそのマルチモーダル拡張の最近の進歩は、自己回帰の次のト … 続きを読む

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Inducing Causal Structure for Interpretable Neural Networks Applied to Glucose Prediction for T1DM Patients

要約 インターチェンジ介入トレーニング(IIT)などの因果的な抽象化技術は、神経 … 続きを読む

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PERC: a suite of software tools for the curation of cryoEM data with application to simulation, modelling and machine learning

要約 データ、ツール、モデルへのアクセスの容易さは、科学的研究を促進します。 構 … 続きを読む

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Representation Learning, Large-Scale 3D Molecular Pretraining, Molecular Property

要約 分子前の表現(MPR)は、創薬や材料設計などの用途での限られた監視データの … 続きを読む

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