「(Primary)」カテゴリーアーカイブ

A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツのモデレーションは通常、人間のモデレーターと機械学習モデルの取り … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.1 | A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement はコメントを受け付けていません

Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート確率勾配降下法 (DP-SGD) は、勾配をプライベート化 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60G15, 68P27, cs.CR, cs.DS, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses はコメントを受け付けていません

Statistical Properties of Deep Neural Networks with Dependent Data

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、依存データの下でディープ ニューラル ネットワーク (DNN … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62M10, cs.LG, econ.EM, G.3, stat.ML | Statistical Properties of Deep Neural Networks with Dependent Data はコメントを受け付けていません

Nyström Kernel Stein Discrepancy

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 カーネル法はデータ科学や統計学で最も成功したアプローチの多くを支えており、 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Nyström Kernel Stein Discrepancy はコメントを受け付けていません

Joint Estimation of Conditional Mean and Covariance for Unbalanced Panels

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大規模な不均衡パネルに対する断面条件付き平均行列と共分散行列の新し … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 46E22, 46E40, cs.LG, q-fin.ST, stat.ME, stat.ML | Joint Estimation of Conditional Mean and Covariance for Unbalanced Panels はコメントを受け付けていません

Credal Bayesian Deep Learning

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化と分布の変化に対するロバスト性は、機械学習と人工知能の重要 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68W25, cs.LG, stat.ML | Credal Bayesian Deep Learning はコメントを受け付けていません

Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 94A17, cs.IT, cs.LG, H.1.1, math.IT, stat.ML | Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax はコメントを受け付けていません

Custom Non-Linear Model Predictive Control for Obstacle Avoidance in Indoor and Outdoor Environments

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 複雑な環境を航行するには、無人航空機（UAV）や自律システムがリアルタイム … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T40, 93B52, C.4, cs.AI, cs.AR, cs.CE, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Custom Non-Linear Model Predictive Control for Obstacle Avoidance in Indoor and Outdoor Environments はコメントを受け付けていません

Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 自動運転における共変量シフト問題に対処するために、潜在空間生成世界モデルの … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T45, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.10 | Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models はコメントを受け付けていません

Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 自動運転における共変量シフト問題に対処するために、潜在空間生成世界モデルの … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T45, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.10 | Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models はコメントを受け付けていません