「(Primary)」カテゴリーアーカイブ

Visual-Lidar Map Alignment for Infrastructure Inspections

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 日常的および反復的なインフラストラクチャの検査は、多くの場合、挑戦的または … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62P30, cs.RO, I.4 | Visual-Lidar Map Alignment for Infrastructure Inspections はコメントを受け付けていません

Emotion estimation from video footage with LSTM

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 一般的な感情の推定は、長い間研究されてきた分野であり、機械学習を使用してい … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T40, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.9 | Emotion estimation from video footage with LSTM はコメントを受け付けていません

Deep Learning-Based Image Recovery and Pose Estimation for Resident Space Objects

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 地球の軌道上の宇宙船の密度が増加するにつれて、衝突の可能性を回避し、デブリ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.4.4 | Deep Learning-Based Image Recovery and Pose Estimation for Resident Space Objects はコメントを受け付けていません

Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法 (SGD) や確率的勾配ランジュバン力学 (SGLD) … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62-08, 62E17, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms はコメントを受け付けていません

The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 正規化されたモデルはデータ内の特徴のスケールに敏感であることが多いため、モ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T09, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression はコメントを受け付けていません

Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 94A17, cs.IT, cs.LG, H.1.1, math.IT, stat.ML | Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax はコメントを受け付けていません

Efficient Estimation of Relaxed Model Parameters for Robust UAV Trajectory Optimization

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 オンライン軌道の最適化と最適な制御方法は、利用可能な作動とエネルギーが限ら … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Efficient Estimation of Relaxed Model Parameters for Robust UAV Trajectory Optimization はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning for Control of Evolutionary and Ecological Processes

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 進化ダイナミクスが理論の領域から応用へと移行するにつれて、単純なモデルを超 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 92Dxx, cs.AI, cs.SY, eess.SY, F.2, physics.bio-ph, q-bio.PE, secondary | Reinforcement Learning for Control of Evolutionary and Ecological Processes はコメントを受け付けていません

Causal Deep Learning

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、因果的ディープ ニューラル ネットワークのセットを導出します。そ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 15A09, 15A69, 15A72, 62D20, 62H25, 62H30, 62H35, 62J10, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.ML | Causal Deep Learning はコメントを受け付けていません

About rectified sigmoid function for enhancing the accuracy of Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、物理的問題を解決するための 1 つの隠れ層と修正された活性化 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 65M99, cs.AI, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA, physics.comp-ph | About rectified sigmoid function for enhancing the accuracy of Physics-Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません