「(Primary)」カテゴリーアーカイブ

The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ミラー降下からミラープロキシおよびその楽観的な変形に至るブレグマン … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68Q25, 68Q32, 90C33, cs.LG, math.OC | The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness はコメントを受け付けていません

Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、変化検出のためのCUSUM手順のコンフォーマルバージョンの有効 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68Q32, cs.LG, math.ST, secondary, stat.TH | Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure はコメントを受け付けていません

FANAL — Financial Activity News Alerting Language Modeling Framework

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化する金融セクターでは、予測不可能な出来事に対処する必要があるステ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T50, 91F20, 91G15, cs.CL, cs.LG, H.3.3 | FANAL — Financial Activity News Alerting Language Modeling Framework はコメントを受け付けていません

Analysing Multiscale Clusterings with Persistent Homology

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 データ クラスタリングの多くのアプリケーションでは、クラスターへの単一のパ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62H30, cs.LG, math.AT | Analysing Multiscale Clusterings with Persistent Homology はコメントを受け付けていません

Optimal Transport-Based Displacement Interpolation with Data Augmentation for Reduced Order Modeling of Nonlinear Dynamical Systems

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 最適輸送 (OT) 理論と変位補間を活用して、複雑なシステムにおける非線形 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 37M05, 65M99, 76M99, 86A10, cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA | Optimal Transport-Based Displacement Interpolation with Data Augmentation for Reduced Order Modeling of Nonlinear Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Enhancing Robustness in Language-Driven Robotics: A Modular Approach to Failure Reduction

投稿日: 2024年11月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、ロボット工学が大幅に進歩 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.RO | Enhancing Robustness in Language-Driven Robotics: A Modular Approach to Failure Reduction はコメントを受け付けていません

Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 損失状況の幾何学的形状と単純なニューラル ネットワークの最適化軌道の間の相 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.LG, I.2.6, math.AG, math.AT, secondary | Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks はコメントを受け付けていません

A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツのモデレーションは通常、人間のモデレーターと機械学習モデルの取り … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.1 | A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement はコメントを受け付けていません

A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツのモデレーションは通常、人間のモデレーターと機械学習モデルの取り … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.1 | A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement はコメントを受け付けていません

Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート確率勾配降下法 (DP-SGD) は、勾配をプライベート化 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60G15, 68P27, cs.CR, cs.DS, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses はコメントを受け付けていません