(Primary)」カテゴリーアーカイブ

Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias

要約 このホワイトペーパーでは、エントロピーミラー降下を適用して線形システムを解 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 47J25, 90C30, cs.LG, math.OC, stat.ML | Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias はコメントを受け付けていません

MoDeGPT: Modular Decomposition for Large Language Model Compression

要約 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて卓越した性能を発揮するこ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), cs.CL, cs.LG, I.2.7, stat.ML | MoDeGPT: Modular Decomposition for Large Language Model Compression はコメントを受け付けていません

Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models

要約 自律運転における共変量シフト問題に対処するために、潜在空間生成世界モデルの … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T45, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.10 | Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models はコメントを受け付けていません

DYNAMAX: Dynamic computing for Transformers and Mamba based architectures

要約 早期出口(EES)は、データサンプルの満足のいく予測信頼度が達成されたら、 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG | DYNAMAX: Dynamic computing for Transformers and Mamba based architectures はコメントを受け付けていません

Enhancing Robustness in Language-Driven Robotics: A Modular Approach to Failure Reduction

要約 大規模な言語モデル(LLM)の最近の進歩により、ロボット工学の大きな進歩が … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), cs.RO | Enhancing Robustness in Language-Driven Robotics: A Modular Approach to Failure Reduction はコメントを受け付けていません

Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning

要約 統計学習の基本的な定理は、VCの次元が有限である場合にのみ、仮説スペースは … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 12J15, 28A20, 68T27, cs.LG, cs.LO, math.LO, math.PR, secondary, stat.ML | Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning はコメントを受け付けていません

Haptic-based Complementary Filter for Rigid Body Rotations

要約 3D回転の非在来性の性質は、平面問題を3次元の問題に一般的にする際によく知 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.9, secondary | Haptic-based Complementary Filter for Rigid Body Rotations はコメントを受け付けていません

A Causal Convolutional Low-rank Representation Model for Imputation of Water Quality Data

要約 水質の監視は環境保護の重要な部分であり、水質を監視するために多数のモニター … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 65C60, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | A Causal Convolutional Low-rank Representation Model for Imputation of Water Quality Data はコメントを受け付けていません

Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions

要約 最近、CellaとMartinは、Consonanceと呼ばれる仮定の下で … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 15A80, 20M32, 60G25, 62M20, cs.LG, math.PR, stat.ML | Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions はコメントを受け付けていません

Cluster-based classification with neural ODEs via control

要約 $ n $のデータポイントの同時制御の観点から、神経の通常の微分方程式を使 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 34H05, 68T07, cs.LG, math.OC | Cluster-based classification with neural ODEs via control はコメントを受け付けていません