(Primary)」カテゴリーアーカイブ

Loss shaping enhances exact gradient learning with Eventprop in spiking neural networks

要約 イベントベースの機械学習は、将来の神経形態ハードウェアに対してよりエネルギ … 続きを読む

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Vision-based autonomous structural damage detection using data-driven methods

要約 この研究では、再生可能エネルギーインフラストラクチャの重要なコンポーネント … 続きを読む

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Hellinger-Kantorovich Gradient Flows: Global Exponential Decay of Entropy Functionals

要約 オットーワッシャースタインの輸送メカニズムと、ヘリンジャー(またはフィッシ … 続きを読む

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Visual-Lidar Map Alignment for Infrastructure Inspections

要約 日常的および反復的なインフラストラクチャの検査は、多くの場合、挑戦的または … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 62P30, cs.RO, I.4 | Visual-Lidar Map Alignment for Infrastructure Inspections はコメントを受け付けていません

Visual-Lidar Map Alignment for Infrastructure Inspections

要約 日常的および反復的なインフラストラクチャの検査は、多くの場合、挑戦的または … 続きを読む

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Emotion estimation from video footage with LSTM

要約 一般的な感情の推定は、長い間研究されてきた分野であり、機械学習を使用してい … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T40, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.9 | Emotion estimation from video footage with LSTM はコメントを受け付けていません

Deep Learning-Based Image Recovery and Pose Estimation for Resident Space Objects

要約 地球の軌道上の宇宙船の密度が増加するにつれて、衝突の可能性を回避し、デブリ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.4.4 | Deep Learning-Based Image Recovery and Pose Estimation for Resident Space Objects はコメントを受け付けていません

Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms

要約 確率的勾配降下法 (SGD) や確率的勾配ランジュバン力学 (SGLD) … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 62-08, 62E17, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms はコメントを受け付けていません

The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression

要約 正規化されたモデルはデータ内の特徴のスケールに敏感であることが多いため、モ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T09, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression はコメントを受け付けていません

Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 94A17, cs.IT, cs.LG, H.1.1, math.IT, stat.ML | Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax はコメントを受け付けていません