「(Primary)」カテゴリーアーカイブ

Safe Distributed Control of Multi-Robot Systems with Communication Delays

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 マルチロボットシステムの安全な動作は、特に海底マッピング用の水中、ナビゲー … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68M14, 68T07, 68W15, C.2.4, cs.RO | Safe Distributed Control of Multi-Robot Systems with Communication Delays はコメントを受け付けていません

CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 時系列のクラスタリングは、ヘルスケア、財務、産業システム、およびその他の重 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62-11, 62H20, 62H30, 62M10, 68T10, cs.LG, G.3, stat.ML | CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering はコメントを受け付けていません

MIPHEI-ViT: Multiplex Immunofluorescence Prediction from H&E Images using ViT Foundation Models

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 組織病理学的分析は、ヘマトキシリンとエオシン（H＆E）染色がすべての患者が … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 92C55, cs.CV, I.2.10, q-bio.TO | MIPHEI-ViT: Multiplex Immunofluorescence Prediction from H&E Images using ViT Foundation Models はコメントを受け付けていません

SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ロジスティック、双曲線接線、ソフトプラス、またはGELU関数など … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 26B40, 68T07, cs.LG, math.LO, math.OC, stat.ML | SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures はコメントを受け付けていません

DrivAer Transformer: A high-precision and fast prediction method for vehicle aerodynamic drag coefficient based on the DrivAerNet++ dataset

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 現在の段階では、深い学習ベースの方法により、空力性能の評価において優れた能 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T07, 76F65, cs.LG, G.1.8 | DrivAer Transformer: A high-precision and fast prediction method for vehicle aerodynamic drag coefficient based on the DrivAerNet++ dataset はコメントを受け付けていません

4TaStiC: Time and trend traveling time series clustering for classifying long-term type 2 diabetes patients

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 糖尿病は、世界で最も一般的な疾患の1つであり、さまざまな内臓やシステムを損 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 92C50, cs.CY, cs.LG | 4TaStiC: Time and trend traveling time series clustering for classifying long-term type 2 diabetes patients はコメントを受け付けていません

Semantic Retention and Extreme Compression in LLMs: Can We Have Both?

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の展開における指数関数的な成長により、計算コス … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Semantic Retention and Extreme Compression in LLMs: Can We Have Both? はコメントを受け付けていません

Efficient Estimation of Relaxed Model Parameters for Robust UAV Trajectory Optimization

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 オンラインの軌道最適化と最適な制御方法は、農業、環境監視、輸送などの持続可 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Efficient Estimation of Relaxed Model Parameters for Robust UAV Trajectory Optimization はコメントを受け付けていません

Does CLIP perceive art the same way we do?

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 クリップは、関節の埋め込みを介して画像やテキストを接続できる強力なマルチモ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T45, 68U10, cs.CV, cs.MM, I.2.10 | Does CLIP perceive art the same way we do? はコメントを受け付けていません

Rainbow Delay Compensation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Mitigating Delayed Observation

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のマルチエージェントシステム（質量）では、観測の遅延は遍在しており … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T20, 68T42, cs.AI, cs.MA, I.2 | Rainbow Delay Compensation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Mitigating Delayed Observation はコメントを受け付けていません