(Primary)」カテゴリーアーカイブ

A Causal Convolutional Low-rank Representation Model for Imputation of Water Quality Data

要約 水質の監視は環境保護の重要な部分であり、水質を監視するために多数のモニター … 続きを読む

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Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions

要約 最近、CellaとMartinは、Consonanceと呼ばれる仮定の下で … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 15A80, 20M32, 60G25, 62M20, cs.LG, math.PR, stat.ML | Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions はコメントを受け付けていません

Cluster-based classification with neural ODEs via control

要約 $ n $のデータポイントの同時制御の観点から、神経の通常の微分方程式を使 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 34H05, 68T07, cs.LG, math.OC | Cluster-based classification with neural ODEs via control はコメントを受け付けていません

A Policy Gradient Framework for Stochastic Optimal Control Problems with Global Convergence Guarantee

要約 継続的な時間における確率的最適制御問題のポリシー勾配方法を検討します。 特 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 49M05, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | A Policy Gradient Framework for Stochastic Optimal Control Problems with Global Convergence Guarantee はコメントを受け付けていません

On lower bounds of the density of planar periodic sets without unit distances

要約 最大密度を決定する$ m_1(\ mathbb {r}^2)$ of pl … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), cs.LG, G.2.1, math.CO, math.MG, secondary | On lower bounds of the density of planar periodic sets without unit distances はコメントを受け付けていません

Latent Diffusion Autoencoders: Toward Efficient and Meaningful Unsupervised Representation Learning in Medical Imaging

要約 この研究では、ケーススタディとしてADNIデータベースからの脳MRを使用し … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 41A05, 41A10, 65D05, 65D17, cs.CV | Latent Diffusion Autoencoders: Toward Efficient and Meaningful Unsupervised Representation Learning in Medical Imaging はコメントを受け付けていません

Emotion estimation from video footage with LSTM

要約 一般的な感情の推定は、長い間研究されてきた分野であり、機械学習を使用してい … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T40, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.9 | Emotion estimation from video footage with LSTM はコメントを受け付けていません

Statistically Testing Training Data for Unwanted Error Patterns using Rule-Oriented Regression

要約 データからトレーニングされた人工知能モデルは、基礎となるデータと同じくらい … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68M25, cs.AI, cs.LG, secondary | Statistically Testing Training Data for Unwanted Error Patterns using Rule-Oriented Regression はコメントを受け付けていません

DG-TTA: Out-of-domain Medical Image Segmentation through Augmentation and Descriptor-driven Domain Generalization and Test-Time Adaptation

要約 目的:ドメイン外画像に事前に訓練された医療ディープラーニングセグメンテーシ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T07, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | DG-TTA: Out-of-domain Medical Image Segmentation through Augmentation and Descriptor-driven Domain Generalization and Test-Time Adaptation はコメントを受け付けていません

Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models

要約 自律運転における共変量シフト問題に対処するために、潜在空間生成世界モデルの … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T45, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.10 | Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models はコメントを受け付けていません