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「physics.space-ph」カテゴリーアーカイブ
Beacon2Science: Enhancing STEREO/HI beacon data1 with machine learning for efficient CME tracking
要約 リアルタイムで冠状質量排出（CME）を観察および予測することは、衛星や電気 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.space-ph
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MLMT-CNN for Object Detection and Segmentation in Multi-layer and Multi-spectral Images
要約 マルチスペクトル画像から太陽活動領域 (AR) の位置を正確に特定すること … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.space-ph
MLMT-CNN for Object Detection and Segmentation in Multi-layer and Multi-spectral Images はコメントを受け付けていません
Pentagonal Photonic Crystal Mirrors: Scalable Lightsails with Enhanced Acceleration via Neural Topology Optimization
要約 スターショット・ブレークスルー・イニシアチブは、光速の5分の1に近い速度に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics, physics.space-ph
Pentagonal Photonic Crystal Mirrors: Scalable Lightsails with Enhanced Acceleration via Neural Topology Optimization はコメントを受け付けていません
Predicting the energetic proton flux with a machine learning regression algorithm
要約 宇宙天気による危険をリアルタイムで監視および警報するシステムの必要性は、過 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG, physics.space-ph
Predicting the energetic proton flux with a machine learning regression algorithm はコメントを受け付けていません
Neural Operator for Accelerating Coronal Magnetic Field Model
要約 複雑な磁場が太陽活動に影響を与えるため、太陽の外気を研究することは困難です … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.SR, cs.AI, cs.LG, physics.space-ph
Neural Operator for Accelerating Coronal Magnetic Field Model はコメントを受け付けていません
LONEStar: The Lunar Flashlight Optical Navigation Experiment
要約 この論文は、スタートラッカー (LONEStar) を使用した大成功を収め … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, physics.space-ph
LONEStar: The Lunar Flashlight Optical Navigation Experiment はコメントを受け付けていません
Probabilistic solar flare forecasting using historical magnetogram data
要約 機械学習 (ML) を使用した太陽フレア予測研究は、太陽周期 24 から太 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.SR, cs.LG, physics.space-ph
Probabilistic solar flare forecasting using historical magnetogram data はコメントを受け付けていません
Data-driven modeling of Landau damping by physics-informed neural networks
要約 運動論的アプローチは、一般にマイクロスケールのプラズマ物理問題を扱うには正 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.HE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph, physics.space-ph
Data-driven modeling of Landau damping by physics-informed neural networks はコメントを受け付けていません
Space Debris: Are Deep Learning-based Image Enhancements part of the Solution?
要約 現在地球の周りを周回しているスペースデブリの量は、加速度的に持続不可能なレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.space-ph
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Solar Coronal Hole Analysis and Prediction using Computer Vision and LSTM Neural Network
要約 人類が宇宙を探索し始めるにつれて、宇宙天気の重要性が明らかになってきました … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.SR, cs.LG, physics.space-ph
Solar Coronal Hole Analysis and Prediction using Computer Vision and LSTM Neural Network はコメントを受け付けていません