-
最近の投稿
- Aerial Path Online Planning for Urban Scene Updation
- GP-GS: Gaussian Processes for Enhanced Gaussian Splatting
- CHD: Coupled Hierarchical Diffusion for Long-Horizon Tasks
- FLUXSynID: A Framework for Identity-Controlled Synthetic Face Generation with Document and Live Images
- Rethinking Latent Redundancy in Behavior Cloning: An Information Bottleneck Approach for Robot Manipulation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37971) cs.CL (28697) cs.CV (43567) cs.HC (2902) cs.LG (42896) cs.RO (22575) cs.SY (3461) eess.IV (5049) eess.SY (3453) stat.ML (5591)
「physics.soc-ph」カテゴリーアーカイブ
The Parrot Dilemma: Human-Labeled vs. LLM-augmented Data in Classification Tasks
要約 計算社会科学（CSS）の領域では、実務家はしばしば複雑でリソースの少ない領 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, cs.CY, physics.soc-ph
The Parrot Dilemma: Human-Labeled vs. LLM-augmented Data in Classification Tasks はコメントを受け付けていません
Emergence and Causality in Complex Systems: A Survey on Causal Emergence and Related Quantitative Studies
要約 創発と因果関係は、複雑なシステムを理解するための 2 つの基本概念です。 … 続きを読む
カテゴリー: 68P30, cs.AI, K.3.2, nlin.AO, physics.soc-ph
Emergence and Causality in Complex Systems: A Survey on Causal Emergence and Related Quantitative Studies はコメントを受け付けていません
Epidemic Modeling using Hybrid of Time-varying SIRD, Particle Swarm Optimization, and Deep Learning
要約 疫学モデルは、感染拡大パターンが定常的な場合に流行をモデル化するのに最適で … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NE, physics.soc-ph
Epidemic Modeling using Hybrid of Time-varying SIRD, Particle Swarm Optimization, and Deep Learning はコメントを受け付けていません
Where Would I Go Next? Large Language Models as Human Mobility Predictors
要約 正確な人間の移動予測は、流行モデリング、輸送計画、緊急対応など、さまざまな … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.SI, physics.soc-ph
Where Would I Go Next? Large Language Models as Human Mobility Predictors はコメントを受け付けていません
Complex systems approach to natural language
要約 このレビューは、複雑さ科学の観点から自然言語を研究する際に使用される主な方 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.soc-ph, stat.AP
Complex systems approach to natural language はコメントを受け付けていません
Uncertainty in GNN Learning Evaluations: A Comparison Between Measures for Quantifying Randomness in GNN Community Detection
要約 (1) クラスター化されたノードの教師なしコミュニティ検出におけるグラフ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
Uncertainty in GNN Learning Evaluations: A Comparison Between Measures for Quantifying Randomness in GNN Community Detection はコメントを受け付けていません
A Non-Expert’s Introduction to Data Ethics for Mathematicians
要約 データ倫理について簡単に説明します。 まず、データ倫理に関する背景情報と社 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CY, cs.LG, math.HO, physics.soc-ph, stat.ML
A Non-Expert’s Introduction to Data Ethics for Mathematicians はコメントを受け付けていません
Forecasting Trends in Food Security: a Reservoir Computing Approach
要約 早期警戒システムは効果的な人道活動に不可欠なツールです。 差し迫った災害に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.soc-ph, stat.ML
Forecasting Trends in Food Security: a Reservoir Computing Approach はコメントを受け付けていません
Big Tech influence over AI research revisited: memetic analysis of attribution of ideas to affiliation
要約 人工知能 (AI) 研究の状況におけるビッグテックの支配に関する議論が増え … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, cs.SI, physics.soc-ph
Big Tech influence over AI research revisited: memetic analysis of attribution of ideas to affiliation はコメントを受け付けていません
Uncertainty in GNN Learning Evaluations: A Comparison Between Measures for Quantifying Randomness in GNN Community Detection
要約 (1) クラスター化されたノードの教師なしコミュニティ検出におけるグラフ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
Uncertainty in GNN Learning Evaluations: A Comparison Between Measures for Quantifying Randomness in GNN Community Detection はコメントを受け付けていません