-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
「physics.soc-ph」カテゴリーアーカイブ
Phase Transitions of Civil Unrest across Countries and Time
要約 組織の巨視的パターン間の突然の変化を特徴とする相転移は、複雑なシステムでは … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.AO, physics.soc-ph
Phase Transitions of Civil Unrest across Countries and Time はコメントを受け付けていません
An effective theory of collective deep learning
要約 結合された人工ニューラル ネットワークのシステムにおける集団学習の出現を解 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, nlin.AO, physics.soc-ph
An effective theory of collective deep learning はコメントを受け付けていません
Sustainable Concrete via Bayesian Optimization
要約 世界の二酸化炭素排出量の 8% は、コンクリートの主成分であるセメントの生 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.soc-ph
Sustainable Concrete via Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません
Learning COVID-19 Regional Transmission Using Universal Differential Equations in a SIR model
要約 高度に相互接続された社会では、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.soc-ph
Learning COVID-19 Regional Transmission Using Universal Differential Equations in a SIR model はコメントを受け付けていません
Studying speed-accuracy trade-offs in best-of-n collective decision-making through heterogeneous mean-field modelling
要約 目的を達成するには、個人のグループが、さまざまな品質を持つ代替案の中から最 … 続きを読む
カテゴリー: cs.MA, cs.RO, physics.soc-ph
Studying speed-accuracy trade-offs in best-of-n collective decision-making through heterogeneous mean-field modelling はコメントを受け付けていません
An effective theory of collective deep learning
要約 結合された人工ニューラル ネットワークのシステムにおける集団学習の出現を解 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, nlin.AO, physics.soc-ph
An effective theory of collective deep learning はコメントを受け付けていません
A New Safety Objective for the Calibration of the Intelligent Driver Model
要約 インテリジェント ドライバー モデル (IDM) は、近年最も広く使用され … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.soc-ph
A New Safety Objective for the Calibration of the Intelligent Driver Model はコメントを受け付けていません
Brand Network Booster: A New System for Improving Brand Connectivity
要約 このペーパーでは、セマンティック ネットワークの詳細な分析のために提供され … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, cs.SE, cs.SI, I.2, physics.soc-ph
Brand Network Booster: A New System for Improving Brand Connectivity はコメントを受け付けていません
Higher-order Graph Convolutional Network with Flower-Petals Laplacians on Simplicial Complexes
要約 バニラ グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は最近、多くのタスク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
Higher-order Graph Convolutional Network with Flower-Petals Laplacians on Simplicial Complexes はコメントを受け付けていません
Generative Agent-Based Modeling: Unveiling Social System Dynamics through Coupling Mechanistic Models with Generative Artificial Intelligence
要約 生成人工知能を使用して社会システムのフィードバック豊富な計算モデルを構築す … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, nlin.AO, physics.soc-ph
Generative Agent-Based Modeling: Unveiling Social System Dynamics through Coupling Mechanistic Models with Generative Artificial Intelligence はコメントを受け付けていません