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Cluster & Disperse: a general air conflict resolution heuristic using unsupervised learning
要約 私たちは、航空紛争解決問題に対する一般的で順応性のあるヒューリスティックを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.RO, physics.soc-ph
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Global Prediction of COVID-19 Variant Emergence Using Dynamics-Informed Graph Neural Networks
要約 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック中、新たな急増の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.soc-ph, q-bio.PE
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Spatio-Temporal SIR Model of Pandemic Spread During Warfare with Optimal Dual-use Healthcare System Administration using Deep Reinforcement Learning
要約 戦争やパンデミックを含む大規模な危機は人類の歴史を繰り返し形成しており、そ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.MA, physics.soc-ph, q-bio.QM
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Cooperative Evolutionary Pressure and Diminishing Returns Might Explain the Fermi Paradox: On What Super-AIs Are Like
要約 進化論的なアプローチを使えば、道徳の基礎は協力の問題への適応として説明でき … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.soc-ph
Cooperative Evolutionary Pressure and Diminishing Returns Might Explain the Fermi Paradox: On What Super-AIs Are Like はコメントを受け付けていません
Social Media Informatics for Sustainable Cities and Societies: An Overview of the Applications, associated Challenges, and Potential Solutions
要約 現代世界では、私たちの都市や社会は、急速な都市化、地球温暖化と気候変動、デ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.soc-ph
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Dirac-Equation Signal Processing: Physics Boosts Topological Machine Learning
要約 トポロジ信号は、ネットワークのノードとエッジの両方に関連付けられた変数また … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
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Multi-Scale Node Embeddings for Graph Modeling and Generation
要約 ネットワーク サイエンスと機械学習の間のインターフェイスに位置するノード埋 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, econ.GN, physics.data-an, physics.soc-ph, q-fin.EC
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Understanding complex crowd dynamics with generative neural simulators
要約 歩行者の群衆の動態を理解することは、効率的な都市インフラを設計し、安全な群 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, physics.soc-ph
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Learning thresholds lead to stable language coexistence
要約 我々は、エイブラムス・ストロガッツモデルに基づき、言語シフトのダイナミクス … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.soc-ph
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Advancing Heatwave Forecasting via Distribution Informed-Graph Neural Networks (DI-GNNs): Integrating Extreme Value Theory with GNNs
要約 気候変動により、長期間にわたる極度の暑さである熱波の頻度と深刻さが激化し、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.soc-ph
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