「physics.soc-ph」カテゴリーアーカイブ

Scalable tensor methods for nonuniform hypergraphs

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 多線形代数は、ハイパーグラフによってモデル化された多元相互作用を研究するに … 続きを読む →

カテゴリー: 05C50, 05C65, 05C85, 15A69, cs.LG, cs.NA, cs.SI, math.CO, math.NA, physics.soc-ph | Scalable tensor methods for nonuniform hypergraphs はコメントを受け付けていません

CrunchGPT: A chatGPT assisted framework for scientific machine learning

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 科学的機械学習 (SciML) は、計算科学および計算工学のさまざまな分野 … 続きを読む →

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A decomposition of book structure through ousiometric fluctuations in cumulative word-time

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 書籍の語法変化を調べるために定量的な手法が用いられてきたが、書籍の長さとは … 続きを読む →

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Characterizing narrative time in books through fluctuations in power and danger arcs

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：『Characterizing narrative time i … 続きを読む →

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Quantifying the Dissimilarity of Texts

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：テキストの非類似度を定量化する 要約： – テキスト … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, physics.soc-ph | Quantifying the Dissimilarity of Texts はコメントを受け付けていません

Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf’s Law

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 ビッグデータと大規模な数。ジップの法則の解釈 【要約】 &# … 続きを読む →

カテゴリー: 11, 62, cs.CL, G.3, math.ST, physics.soc-ph, stat.TH | Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf’s Law はコメントを受け付けていません

Is a prompt and a few samples all you need? Using GPT-4 for data augmentation in low-resource classification tasks

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】：少量のプロンプトとサンプルで済むのか？ GPT-4を使用した … 続きを読む →

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Topological properties and organizing principles of semantic networks

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: セマンティックネットワークのトポロジー的特性と構成原則 要約: … 続きを読む →

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Learning from Discriminatory Training Data

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：偏見のあるトレーニングデータから学ぶ方法 要約： – … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, I.2.6, physics.soc-ph | Learning from Discriminatory Training Data はコメントを受け付けていません

Visually Wired NFTs: Exploring the Role of Inspiration in Non-Fungible Tokens

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：視覚的に有線化されたNFT：非代替トークンにおけるインスピレーシ … 続きを読む →

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