physics.soc-ph」カテゴリーアーカイブ

A model for efficient dynamical ranking in networks

要約 我々は、有向時間ネットワーク、つまり各有向エッジとタイムスタンプ付きエッジ … 続きを読む

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The Resume Paradox: Greater Language Differences, Smaller Pay Gaps

要約 過去 10 年間、男女間の賃金格差は変わらず、男性の平均収入 1 ドルに対 … 続きを読む

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Dream Content Discovery from Reddit with an Unsupervised Mixed-Method Approach

要約 夢は人間の経験の基本的な部分ですが、十分に理解されていない部分であり、私た … 続きを読む

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Scalable tensor methods for nonuniform hypergraphs

要約 多線形代数は、ハイパーグラフによってモデル化された多元相互作用を研究するに … 続きを読む

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CrunchGPT: A chatGPT assisted framework for scientific machine learning

要約 科学的機械学習 (SciML) は、計算科学および計算工学のさまざまな分野 … 続きを読む

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A decomposition of book structure through ousiometric fluctuations in cumulative word-time

要約 書籍の語法変化を調べるために定量的な手法が用いられてきたが、書籍の長さとは … 続きを読む

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Characterizing narrative time in books through fluctuations in power and danger arcs

要約 タイトル:『Characterizing narrative time i … 続きを読む

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Quantifying the Dissimilarity of Texts

要約 タイトル:テキストの非類似度を定量化する 要約: – テキスト … 続きを読む

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Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf’s Law

要約 【タイトル】 ビッグデータと大規模な数。ジップの法則の解釈 【要約】 &# … 続きを読む

カテゴリー: 11, 62, cs.CL, G.3, math.ST, physics.soc-ph, stat.TH | Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf’s Law はコメントを受け付けていません

Is a prompt and a few samples all you need? Using GPT-4 for data augmentation in low-resource classification tasks

要約 【タイトル】:少量のプロンプトとサンプルで済むのか? GPT-4を使用した … 続きを読む

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