「physics.soc-ph」カテゴリーアーカイブ

Learning Individual Behavior in Agent-Based Models with Graph Diffusion Networks

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 エージェントベースのモデル（ABM）は、複雑なシステムで緊急特性を研究する … 続きを読む →

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On the class of coding optimality of human languages and the origins of Zipf’s law

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 ここでは、コーディングシステム用の新しいクラスの最適性を紹介します。 その … 続きを読む →

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Provably safe and human-like car-following behaviors: Part 1. Analysis of phases and dynamics in standard models

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 軌道計画は、コミュニケーション、センシング、および天候、道路状況、政策、そ … 続きを読む →

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Provably safe and human-like car-following behaviors: Part 2. A parsimonious multi-phase model with projected braking

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の不確実性の中で自動化された車両の安全で人間のような軌道計画を確保 … 続きを読む →

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Modeling Human Behavior in a Strategic Network Game with Complex Group Dynamics

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 人間のネットワークは、富と健康の不平等、貧困、いじめなど、重要な社会的結果 … 続きを読む →

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Metric Similarity and Manifold Learning of Circular Dichroism Spectra of Proteins

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 SP175データベースからの球状タンパク質の循環二色性分析の機械学習分析を … 続きを読む →

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Jekyll-and-Hyde Tipping Point in an AI’s Behavior

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 AIへの信頼は、LLMの出力（たとえばChatGPT）が間違っていること、 … 続きを読む →

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Network Alignment

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 複雑なネットワークは、物理的または仮想複雑なシステムをモデル化するために頻 … 続きを読む →

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OpenTuringBench: An Open-Model-based Benchmark and Framework for Machine-Generated Text Detection and Attribution

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 オープンな言語モデル（OLLM）は、生成AIアプリケーションでますます活用 … 続きを読む →

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Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 正確な流行予測は、効果的な疾病管理と予防のために重要です。 従来のコンパー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92D30, cs.LG, I.2.6, physics.soc-ph, q-bio.QM, stat.ML | Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting はコメントを受け付けていません