-
最近の投稿
- 3D Water Quality Mapping using Invariant Extended Kalman Filtering for Underwater Robot Localization
- Hybrid Visual Servoing of Tendon-driven Continuum Robots
- Embodying Control in Soft Multistable Grippers from morphofunctional co-design
- View-Invariant Policy Learning via Zero-Shot Novel View Synthesis
- ModSkill: Physical Character Skill Modularization
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34028) cs.CL (25726) cs.CR (2616) cs.CV (39965) cs.LG (39031) cs.RO (19850) cs.SY (3019) eess.IV (4757) eess.SY (3013) stat.ML (5150)
「physics.soc-ph」カテゴリーアーカイブ
HOG-Diff: Higher-Order Guided Diffusion for Graph Generation
要約 グラフの生成は、経験的な分析には複雑で非系統的な構造を深く理解する必要があ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
HOG-Diff: Higher-Order Guided Diffusion for Graph Generation はコメントを受け付けていません
Geospatial distributions reflect rates of evolution of features of language
要約 言語の変化の速度を定量化することは、言語の歴史的な進化がまばらに文書化され … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, nlin.AO, physics.soc-ph
Geospatial distributions reflect rates of evolution of features of language はコメントを受け付けていません
Why is the estimation of metaorder impact with public market data so challenging?
要約 市場の影響と大規模な取引の取引コスト（メタオーダー）の推定は、金融において … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, econ.EM, physics.soc-ph, q-fin.TR
Why is the estimation of metaorder impact with public market data so challenging? はコメントを受け付けていません
Cluster & Disperse: a general air conflict resolution heuristic using unsupervised learning
要約 私たちは、航空紛争解決問題に対する一般的で順応性のあるヒューリスティックを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.RO, physics.soc-ph
Cluster & Disperse: a general air conflict resolution heuristic using unsupervised learning はコメントを受け付けていません
Global Prediction of COVID-19 Variant Emergence Using Dynamics-Informed Graph Neural Networks
要約 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック中、新たな急増の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.soc-ph, q-bio.PE
Global Prediction of COVID-19 Variant Emergence Using Dynamics-Informed Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
Spatio-Temporal SIR Model of Pandemic Spread During Warfare with Optimal Dual-use Healthcare System Administration using Deep Reinforcement Learning
要約 戦争やパンデミックを含む大規模な危機は人類の歴史を繰り返し形成しており、そ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.MA, physics.soc-ph, q-bio.QM
Spatio-Temporal SIR Model of Pandemic Spread During Warfare with Optimal Dual-use Healthcare System Administration using Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
Cooperative Evolutionary Pressure and Diminishing Returns Might Explain the Fermi Paradox: On What Super-AIs Are Like
要約 進化論的なアプローチを使えば、道徳の基礎は協力の問題への適応として説明でき … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.soc-ph
Cooperative Evolutionary Pressure and Diminishing Returns Might Explain the Fermi Paradox: On What Super-AIs Are Like はコメントを受け付けていません
Social Media Informatics for Sustainable Cities and Societies: An Overview of the Applications, associated Challenges, and Potential Solutions
要約 現代世界では、私たちの都市や社会は、急速な都市化、地球温暖化と気候変動、デ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.soc-ph
Social Media Informatics for Sustainable Cities and Societies: An Overview of the Applications, associated Challenges, and Potential Solutions はコメントを受け付けていません
Dirac-Equation Signal Processing: Physics Boosts Topological Machine Learning
要約 トポロジ信号は、ネットワークのノードとエッジの両方に関連付けられた変数また … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
Dirac-Equation Signal Processing: Physics Boosts Topological Machine Learning はコメントを受け付けていません
Multi-Scale Node Embeddings for Graph Modeling and Generation
要約 ネットワーク サイエンスと機械学習の間のインターフェイスに位置するノード埋 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, econ.GN, physics.data-an, physics.soc-ph, q-fin.EC
Multi-Scale Node Embeddings for Graph Modeling and Generation はコメントを受け付けていません