physics.soc-ph」カテゴリーアーカイブ

Network Alignment

要約 複雑なネットワークは、物理的または仮想複雑なシステムをモデル化するために頻 … 続きを読む

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OpenTuringBench: An Open-Model-based Benchmark and Framework for Machine-Generated Text Detection and Attribution

要約 オープンな言語モデル(OLLM)は、生成AIアプリケーションでますます活用 … 続きを読む

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Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting

要約 正確な流行予測は、効果的な疾病管理と予防のために重要です。 従来のコンパー … 続きを読む

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Exploiting individual differences to bootstrap communication

要約 信号の意図された意味は、最初に生成されたときに受信機に不明であるため、通信 … 続きを読む

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Study of scaling laws in language families

要約 この記事では、言語家族内のスケーリング法則を調査し、6,000を超える言語 … 続きを読む

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Is Contrasting All You Need? Contrastive Learning for the Detection and Attribution of AI-generated Text

要約 大規模な言語モデルの開発における重要な進歩は、人間とAIの生成されたテキス … 続きを読む

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HOG-Diff: Higher-Order Guided Diffusion for Graph Generation

要約 グラフの生成は、経験的な分析には複雑で非系統的な構造を深く理解する必要があ … 続きを読む

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Geospatial distributions reflect rates of evolution of features of language

要約 言語の変化の速度を定量化することは、言語の歴史的な進化がまばらに文書化され … 続きを読む

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Why is the estimation of metaorder impact with public market data so challenging?

要約 市場の影響と大規模な取引の取引コスト(メタオーダー)の推定は、金融において … 続きを読む

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Cluster & Disperse: a general air conflict resolution heuristic using unsupervised learning

要約 私たちは、航空紛争解決問題に対する一般的で順応性のあるヒューリスティックを … 続きを読む

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