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「physics.plasm-ph」カテゴリーアーカイブ
Graph Representation of the Magnetic Field Topology in High-Fidelity Plasma Simulations for Machine Learning Applications
要約 模擬プラズマ内の磁場のトポロジカル解析により、幅広い設定におけるさまざまな … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
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Towards practical reinforcement learning for tokamak magnetic control
要約 強化学習 (RL) は、プラズマ磁気制御の領域を含むリアルタイム制御システ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
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Deep Learning assisted microwave-plasma interaction based technique for plasma density estimation
要約 電子密度は、プラズマを特徴付けるための重要なパラメータです。 低温プラズマ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Fast Dynamic 1D Simulation of Divertor Plasmas with Neural PDE Surrogates
要約 ダイバータターゲットの熱と粒子束の制約により、原子炉規模のトカマク装置を動 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems
要約 タイトル：複雑なシステムのシミュレーションのための正確な代替学習の効率的な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nucl-th, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.plasm-ph
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Tracking Blobs in the Turbulent Edge Plasma of a Tokamak Fusion Device
要約 核融合研究において、プラズマ中の乱流を解析することは基本的なことです。過去 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.plasm-ph
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Tracking Blobs in the Turbulent Edge Plasma of a Tokamak Fusion Device
要約 プラズマの乱流の分析は、核融合研究の基本です。 過去15年間で理論モデリン … 続きを読む
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