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「physics.plasm-ph」カテゴリーアーカイブ
FTL: Transfer Learning Nonlinear Plasma Dynamic Transitions in Low Dimensional Embeddings via Deep Neural Networks
要約 深層学習アルゴリズムは、核融合プラズマ システムなどの高次元の動的挙動を研 … 続きを読む
カテゴリー: 68T45, 76W05, cs.LG, I.2.10, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Active Disruption Avoidance and Trajectory Design for Tokamak Ramp-downs with Neural Differential Equations and Reinforcement Learning
要約 トカマクは核融合エネルギーへの有望な道を提供するが、プラズマの破壊は大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
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EuroPED-NN: Uncertainty aware surrogate model
要約 この研究では、JET-ILW ペデスタル データベースとその後のモデル評価 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
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Learning physics-based reduced models from data for the Hasegawa-Wakatani equations
要約 この論文は、非線形でカオスなプラズマ乱流シミュレーションのための非侵入型科 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model
要約 私たちは、プラズマ物理学動力学シミュレーターをグラフ ニューラル ネットワ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Grad-Shafranov equilibria via data-free physics informed neural networks
要約 多くの場合、不確実性の定量化、最適化、およびリアルタイム診断情報には、多数 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model
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Physics-Preserving AI-Accelerated Simulations of Plasma Turbulence
要約 流体、気体、プラズマの乱流は、実用的かつ根本的に重要な未解決の問題のままで … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Feature-based Transferable Disruption Prediction for future tokamaks using domain adaptation
要約 将来のトカマクにおけるデータ駆動型破壊予測モデルの高額な取得コストと破壊的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.plasm-ph
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Data-driven modeling of Landau damping by physics-informed neural networks
要約 運動論的アプローチは、一般にマイクロスケールのプラズマ物理問題を扱うには正 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.HE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph, physics.space-ph
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