-
最近の投稿
- RT-cache: Efficient Robot Trajectory Retrieval System
- Reach-Avoid-Stabilize Using Admissible Control Sets
- Solving Reach- and Stabilize-Avoid Problems Using Discounted Reachability
- A Novel 6-axis Force/Torque Sensor Using Inductance Sensors
- Deployable and Generalizable Motion Prediction: Taxonomy, Open Challenges and Future Directions
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (38110) cs.CL (28797) cs.CV (43686) cs.HC (2911) cs.LG (43032) cs.RO (22672) cs.SY (3480) eess.IV (5065) eess.SY (3472) stat.ML (5604)
「physics.plasm-ph」カテゴリーアーカイブ
Plasma State Monitoring and Disruption Characterization using Multimodal VAEs
要約 トカマックでプラズマが破壊すると、かなりの熱と電磁負荷が周囲のデバイスコン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.plasm-ph
Plasma State Monitoring and Disruption Characterization using Multimodal VAEs はコメントを受け付けていません
Data-driven construction of a generalized kinetic collision operator from molecular dynamics
要約 データ駆動型のアプローチを導入して、分子動力学から一般化された運動衝突オペ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Data-driven construction of a generalized kinetic collision operator from molecular dynamics はコメントを受け付けていません
Robust Confinement State Classification with Uncertainty Quantification through Ensembled Data-Driven Methods
要約 Tokamaksの融合性能を最大化することは、高エネルギー閉じ込めに依存し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.plasm-ph
Robust Confinement State Classification with Uncertainty Quantification through Ensembled Data-Driven Methods はコメントを受け付けていません
Scientific Machine Learning Based Reduced-Order Models for Plasma Turbulence Simulations
要約 この論文では、プラズマ乱流シミュレーションのための非侵入型科学機械学習 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Scientific Machine Learning Based Reduced-Order Models for Plasma Turbulence Simulations はコメントを受け付けていません
Generative Neural Reparameterization for Differentiable PDE-constrained Optimization
要約 偏微分方程式 (PDE) 制約付き最適化は、PDE によって支配されるシス … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Generative Neural Reparameterization for Differentiable PDE-constrained Optimization はコメントを受け付けていません
Design Optimization of Nuclear Fusion Reactor through Deep Reinforcement Learning
要約 この研究では、核融合炉の設計を最適化するための深層強化学習 (DRL) の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.plasm-ph
Design Optimization of Nuclear Fusion Reactor through Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
Application of Neural Ordinary Differential Equations for ITER Burning Plasma Dynamics
要約 トカマク内での燃焼プラズマのダイナミクスは、制御された熱核融合を進めるため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
Application of Neural Ordinary Differential Equations for ITER Burning Plasma Dynamics はコメントを受け付けていません
Low latency optical-based mode tracking with machine learning deployed on FPGAs on a tokamak
要約 磁気閉じ込め核融合装置におけるアクティブフィードバック制御は、プラズマの不 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AR, cs.LG, physics.ins-det, physics.plasm-ph
Low latency optical-based mode tracking with machine learning deployed on FPGAs on a tokamak はコメントを受け付けていません
Plasma Surrogate Modelling using Fourier Neural Operators
要約 トカマク炉内でのプラズマの進化を予測することは、持続可能な核融合という目標 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
Plasma Surrogate Modelling using Fourier Neural Operators はコメントを受け付けていません
Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems
要約 機械学習手法は、複雑な物理モデルの計算コストの低いサロゲートを構築するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nucl-th, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.plasm-ph
Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems はコメントを受け付けていません