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「physics.plasm-ph」カテゴリーアーカイブ
Generative Neural Reparameterization for Differentiable PDE-constrained Optimization
要約 偏微分方程式 (PDE) 制約付き最適化は、PDE によって支配されるシス … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Generative Neural Reparameterization for Differentiable PDE-constrained Optimization はコメントを受け付けていません
Design Optimization of Nuclear Fusion Reactor through Deep Reinforcement Learning
要約 この研究では、核融合炉の設計を最適化するための深層強化学習 (DRL) の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.plasm-ph
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Application of Neural Ordinary Differential Equations for ITER Burning Plasma Dynamics
要約 トカマク内での燃焼プラズマのダイナミクスは、制御された熱核融合を進めるため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
Application of Neural Ordinary Differential Equations for ITER Burning Plasma Dynamics はコメントを受け付けていません
Low latency optical-based mode tracking with machine learning deployed on FPGAs on a tokamak
要約 磁気閉じ込め核融合装置におけるアクティブフィードバック制御は、プラズマの不 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AR, cs.LG, physics.ins-det, physics.plasm-ph
Low latency optical-based mode tracking with machine learning deployed on FPGAs on a tokamak はコメントを受け付けていません
Plasma Surrogate Modelling using Fourier Neural Operators
要約 トカマク炉内でのプラズマの進化を予測することは、持続可能な核融合という目標 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
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Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems
要約 機械学習手法は、複雑な物理モデルの計算コストの低いサロゲートを構築するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nucl-th, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.plasm-ph
Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems はコメントを受け付けていません
Diag2Diag: Multi modal super resolution for physics discovery with application to fusion
要約 この論文では、システム内の診断間の相関関係を革新的に活用する、解像度向上の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.plasm-ph
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FTL: Transfer Learning Nonlinear Plasma Dynamic Transitions in Low Dimensional Embeddings via Deep Neural Networks
要約 深層学習アルゴリズムは、核融合プラズマ システムなどの高次元の動的挙動を研 … 続きを読む
カテゴリー: 68T45, 76W05, cs.LG, I.2.10, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
FTL: Transfer Learning Nonlinear Plasma Dynamic Transitions in Low Dimensional Embeddings via Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません
Active Disruption Avoidance and Trajectory Design for Tokamak Ramp-downs with Neural Differential Equations and Reinforcement Learning
要約 トカマクは核融合エネルギーへの有望な道を提供するが、プラズマの破壊は大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
Active Disruption Avoidance and Trajectory Design for Tokamak Ramp-downs with Neural Differential Equations and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
EuroPED-NN: Uncertainty aware surrogate model
要約 この研究では、JET-ILW ペデスタル データベースとその後のモデル評価 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
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