-
最近の投稿
- Wildfire Autonomous Response and Prediction Using Cellular Automata (WARP-CA)
- Efficient, Responsive, and Robust Hopping on Deformable Terrain
- STRIDE: An Open-Source, Low-Cost, and Versatile Bipedal Robot Platform for Research and Education
- The path towards contact-based physical human-robot interaction
- Commonsense Reasoning for Legged Robot Adaptation with Vision-Language Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (23612) cs.CL (17743) cs.CR (1849) cs.CV (30671) cs.LG (28379) cs.RO (13239) cs.SY (2101) eess.IV (3780) eess.SY (2096) stat.ML (3899)
「physics.plasm-ph」カテゴリーアーカイブ
Plasma Surrogate Modelling using Fourier Neural Operators
要約 トカマク炉内でのプラズマの進化を予測することは、持続可能な核融合という目標 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
Plasma Surrogate Modelling using Fourier Neural Operators はコメントを受け付けていません
Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems
要約 機械学習手法は、複雑な物理モデルの計算コストの低いサロゲートを構築するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nucl-th, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.plasm-ph
Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems はコメントを受け付けていません
Diag2Diag: Multi modal super resolution for physics discovery with application to fusion
要約 この論文では、システム内の診断間の相関関係を革新的に活用する、解像度向上の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.plasm-ph
Diag2Diag: Multi modal super resolution for physics discovery with application to fusion はコメントを受け付けていません
FTL: Transfer Learning Nonlinear Plasma Dynamic Transitions in Low Dimensional Embeddings via Deep Neural Networks
要約 深層学習アルゴリズムは、核融合プラズマ システムなどの高次元の動的挙動を研 … 続きを読む
カテゴリー: 68T45, 76W05, cs.LG, I.2.10, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
FTL: Transfer Learning Nonlinear Plasma Dynamic Transitions in Low Dimensional Embeddings via Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません
Active Disruption Avoidance and Trajectory Design for Tokamak Ramp-downs with Neural Differential Equations and Reinforcement Learning
要約 トカマクは核融合エネルギーへの有望な道を提供するが、プラズマの破壊は大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
Active Disruption Avoidance and Trajectory Design for Tokamak Ramp-downs with Neural Differential Equations and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
EuroPED-NN: Uncertainty aware surrogate model
要約 この研究では、JET-ILW ペデスタル データベースとその後のモデル評価 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.plasm-ph
EuroPED-NN: Uncertainty aware surrogate model はコメントを受け付けていません
Learning physics-based reduced models from data for the Hasegawa-Wakatani equations
要約 この論文は、非線形でカオスなプラズマ乱流シミュレーションのための非侵入型科 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Learning physics-based reduced models from data for the Hasegawa-Wakatani equations はコメントを受け付けていません
Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model
要約 私たちは、プラズマ物理学動力学シミュレーターをグラフ ニューラル ネットワ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model はコメントを受け付けていません
Grad-Shafranov equilibria via data-free physics informed neural networks
要約 多くの場合、不確実性の定量化、最適化、およびリアルタイム診断情報には、多数 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Grad-Shafranov equilibria via data-free physics informed neural networks はコメントを受け付けていません
Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model
要約 私たちは、プラズマ物理学動力学シミュレーターをグラフ ニューラル ネットワ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model はコメントを受け付けていません