-
最近の投稿
- Exploring Modular Mobility: Industry Advancements, Research Trends, and Future Directions on Modular Autonomous Vehicles
- Causal Composition Diffusion Model for Closed-loop Traffic Generation
- DRAL: Deep Reinforcement Adaptive Learning for Multi-UAVs Navigation in Unknown Indoor Environment
- Asynchronous Training of Mixed-Role Human Actors in a Partially-Observable Environment
- LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31450) cs.CL (23788) cs.CR (2442) cs.CV (37795) cs.LG (36318) cs.RO (18381) cs.SY (2817) eess.IV (4541) eess.SY (2811) stat.ML (4821)
「physics.optics」カテゴリーアーカイブ
Wavefront Randomization Improves Deconvolution
要約 イメージング システムのパフォーマンスは光学収差によって制限され、結果とし … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.4.4, physics.optics
Wavefront Randomization Improves Deconvolution はコメントを受け付けていません
Wavefront Randomization Improves Deconvolution
要約 イメージング システムのパフォーマンスは光学収差によって制限され、結果とし … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.4.4, physics.optics
Wavefront Randomization Improves Deconvolution はコメントを受け付けていません
Efficient Optimisation of Physical Reservoir Computers using only a Delayed Input
要約 我々は、光電子セットアップを使用した、最近提案されたリザーバーコンピューテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.NE, physics.optics
Efficient Optimisation of Physical Reservoir Computers using only a Delayed Input はコメントを受け付けていません
Effects of cavity nonlinearities and linear losses on silicon microring-based reservoir computing
要約 マイクロリング共振器 (MRR) は、時間遅延フォトニック リザーバ コン … 続きを読む
カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE, physics.optics
Effects of cavity nonlinearities and linear losses on silicon microring-based reservoir computing はコメントを受け付けていません
High-performance real-world optical computing trained by in situ model-free optimization
要約 光コンピューティング システムは高速かつ低エネルギーのデータ処理を提供しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.ET, cs.LG, physics.optics
High-performance real-world optical computing trained by in situ model-free optimization はコメントを受け付けていません
High-performance real-world optical computing trained by in situ model-free optimization
要約 光コンピューティングシステムは、高速で低エネルギーのデータ処理を提供するこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.ET, cs.LG, physics.optics
High-performance real-world optical computing trained by in situ model-free optimization はコメントを受け付けていません
High-performance real-world optical computing trained by in situ model-free optimization
要約 光コンピューティング システムは、高速かつ低エネルギーのデータ処理を提供で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.ET, cs.LG, physics.optics
High-performance real-world optical computing trained by in situ model-free optimization はコメントを受け付けていません
From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging via Differentiable Microscopy
要約 メタボロミクスから組織病理学までの幅広い用途に対応する定量的位相顕微鏡 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.comp-ph, physics.optics
From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging via Differentiable Microscopy はコメントを受け付けていません
Neural Lithography: Close the Design-to-Manufacturing Gap in Computational Optics with a ‘Real2Sim’ Learned Photolithography Simulator
要約 私たちは、計算光学における「設計から製造まで」のギャップに対処するためにニ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, physics.optics
Neural Lithography: Close the Design-to-Manufacturing Gap in Computational Optics with a ‘Real2Sim’ Learned Photolithography Simulator はコメントを受け付けていません
From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging via Differentiable Microscopy
要約 メタボロミクスから組織病理学までの幅広い用途に対応する定量的位相顕微鏡 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.comp-ph, physics.optics
From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging via Differentiable Microscopy はコメントを受け付けていません