physics.optics」カテゴリーアーカイブ

OptoGPT: A Foundation Model for Inverse Design in Optical Multilayer Thin Film Structures

要約 光学多層薄膜構造は、多くのフォトニックアプリケーションで広く使用されている … 続きを読む

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QuATON: Quantization Aware Training of Optical Neurons

要約 「光ニューロン」で構築された光プロセッサは、高次元の線形演算を光の速度で効 … 続きを読む

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Real-World Computational Aberration Correction via Quantized Domain-Mixing Representation

要約 ペアの合成データに依存する既存の学習ベースの計算収差補正 (CAC) 手法 … 続きを読む

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Compute-first optical detection for noise-resilient visual perception

要約 視覚認識の文脈では、シーンからの光信号は、画像データの形式で検出器によって … 続きを読む

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Generative deep learning-enabled ultra-large field-of-view lens-free imaging

要約 高スループットの生物医学アプリケーションの進歩には、リアルタイムの広い視野 … 続きを読む

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Scaling on-chip photonic neural processors using arbitrarily programmable wave propagation

要約 ニューラル ネットワーク用のオンチップ フォトニック プロセッサには、速度 … 続きを読む

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LoDIP: Low light phase retrieval with deep image prior

要約 位相回復 (PR) は科学イメージングにおける基本的な課題であり、コヒーレ … 続きを読む

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Nonlinear Processing with Linear Optics

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多大な電子計算能力を犠牲にしてでも、 … 続きを読む

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Wavefront Randomization Improves Deconvolution

要約 イメージング システムのパフォーマンスは光学収差によって制限され、結果とし … 続きを読む

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Wavefront Randomization Improves Deconvolution

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