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「physics.optics」カテゴリーアーカイブ
Direct Zernike Coefficient Prediction from Point Spread Functions and Extended Images using Deep Learning
要約 光学イメージングの品質は、システムやサンプルに起因する収差によって大幅に低 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.optics
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Harnessing Optical Imaging Limit through Atmospheric Scattering Media
要約 光学システムによる大気散乱媒体を介した微光天体の記録と識別は、基本的に興味 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.optics
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OptoGPT: A Foundation Model for Inverse Design in Optical Multilayer Thin Film Structures
要約 光学多層薄膜構造は、多くのフォトニックアプリケーションで広く使用されている … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.optics
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QuATON: Quantization Aware Training of Optical Neurons
要約 「光ニューロン」で構築された光プロセッサは、高次元の線形演算を光の速度で効 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, physics.optics
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Real-World Computational Aberration Correction via Quantized Domain-Mixing Representation
要約 ペアの合成データに依存する既存の学習ベースの計算収差補正 (CAC) 手法 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.RO, eess.IV, physics.optics
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Compute-first optical detection for noise-resilient visual perception
要約 視覚認識の文脈では、シーンからの光信号は、画像データの形式で検出器によって … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.optics
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Generative deep learning-enabled ultra-large field-of-view lens-free imaging
要約 高スループットの生物医学アプリケーションの進歩には、リアルタイムの広い視野 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.optics
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Scaling on-chip photonic neural processors using arbitrarily programmable wave propagation
要約 ニューラル ネットワーク用のオンチップ フォトニック プロセッサには、速度 … 続きを読む
カテゴリー: cs.ET, cs.LG, physics.optics
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LoDIP: Low light phase retrieval with deep image prior
要約 位相回復 (PR) は科学イメージングにおける基本的な課題であり、コヒーレ … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, cs.CV, physics.comp-ph, physics.optics
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Nonlinear Processing with Linear Optics
要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多大な電子計算能力を犠牲にしてでも、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, physics.optics
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