-
最近の投稿
- 3D Water Quality Mapping using Invariant Extended Kalman Filtering for Underwater Robot Localization
- Hybrid Visual Servoing of Tendon-driven Continuum Robots
- Embodying Control in Soft Multistable Grippers from morphofunctional co-design
- View-Invariant Policy Learning via Zero-Shot Novel View Synthesis
- ModSkill: Physical Character Skill Modularization
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34028) cs.CL (25726) cs.CR (2616) cs.CV (39965) cs.LG (39031) cs.RO (19850) cs.SY (3019) eess.IV (4757) eess.SY (3013) stat.ML (5150)
「physics.optics」カテゴリーアーカイブ
Towards Single-Lens Controllable Depth-of-Field Imaging via Depth-Aware Point Spread Functions
要約 制御可能なディープオブフィールド（DOF）イメージングは、一般に、重く … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.RO, eess.IV, physics.optics
コメントする
Optimized Sampling for Non-Line-of-Sight Imaging Using Modified Fast Fourier Transforms
要約 非見通し線 (NLOS) イメージング システムは、拡散リレー表面で光を収 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.optics
Optimized Sampling for Non-Line-of-Sight Imaging Using Modified Fast Fourier Transforms はコメントを受け付けていません
Photoacoustic Iterative Optimization Algorithm with Shape Prior Regularization
要約 光音響イメージング (PAI) には、ノイズ、アーティファクト、まばらなサ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.optics
Photoacoustic Iterative Optimization Algorithm with Shape Prior Regularization はコメントを受け付けていません
Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models
要約 位相イメージングは、生物医学イメージングや材料特性評価などの分野での応 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, eess.IV, physics.optics
Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models はコメントを受け付けていません
Iterating the Transient Light Transport Matrix for Non-Line-of-Sight Imaging
要約 アクティブ イメージング システムは、制御可能な光源を使用してシーン内のさ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.optics
Iterating the Transient Light Transport Matrix for Non-Line-of-Sight Imaging はコメントを受け付けていません
High-performance real-world optical computing trained by in situ gradient-based model-free optimization
要約 光コンピューティング システムは高速かつ低エネルギーのデータ処理を提供しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.ET, cs.LG, physics.optics
High-performance real-world optical computing trained by in situ gradient-based model-free optimization はコメントを受け付けていません
The Spatial Complexity of Optical Computing and How to Reduce It
要約 実行に時間とメモリを消費するアルゴリズムと同様、ハードウェアが機能するには … 続きを読む
カテゴリー: cs.ET, cs.LG, physics.optics
The Spatial Complexity of Optical Computing and How to Reduce It はコメントを受け付けていません
Unlocking Real-Time Fluorescence Lifetime Imaging: Multi-Pixel Parallelism for FPGA-Accelerated Processing
要約 蛍光寿命イメージング (FLI) は、蛍光分子の減衰時間を測定するための生 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, physics.optics
Unlocking Real-Time Fluorescence Lifetime Imaging: Multi-Pixel Parallelism for FPGA-Accelerated Processing はコメントを受け付けていません
Information-driven design of imaging systems
要約 最新の画像システムのほとんどは、人間が見る前に、または人間が見る代わりに、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.IT, eess.IV, math.IT, physics.data-an, physics.optics
Information-driven design of imaging systems はコメントを受け付けていません
Multi-Dimensional Reconfigurable, Physically Composable Hybrid Diffractive Optical Neural Network
要約 超並列高効率コンピューティングのために自由空間光波伝播を利用する回折光ニュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.AR, physics.optics
Multi-Dimensional Reconfigurable, Physically Composable Hybrid Diffractive Optical Neural Network はコメントを受け付けていません