physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ

3D High-Quality Magnetic Resonance Image Restoration in Clinics Using Deep Learning

要約 取得時間の短縮とモーション アーチファクトの低減は、磁気共鳴イメージングに … 続きを読む

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StRegA: Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRIs using a Compact Context-encoding Variational Autoencoder

要約 人間の脳の解剖学的画像の専門的な解釈は、神経放射線学の中心的な部分である。 … 続きを読む

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Sinusoidal Sensitivity Calculation for Line Segment Geometries

要約 目的:Kernらによって提案された正弦波コイル感度モデルの閉形式解を提供す … 続きを読む

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Lossy compression of multidimensional medical images using sinusoidal activation networks: an evaluation study

要約 本研究では、周期的活性化関数を持つニューラルネットワークを活用して、大規模 … 続きを読む

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Lossy compression of multidimensional medical images using sinusoidal activation networks: an evaluation study

要約 この作業では、4D 拡散強調 MRI (dMRI) への概念実証アプリケー … 続きを読む

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SynthStrip: Skull-Stripping for Any Brain Image

要約 頭蓋骨ストリッピングとして知られる磁気共鳴画像法(MRI)データからの非脳 … 続きを読む

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AI-enabled Assessment of Cardiac Systolic and Diastolic Function from Echocardiography

要約 左心室(LV)機能は、患者の管理、転帰、および心臓病患者の長期生存の観点か … 続きを読む

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Brain MRI study for glioma segmentation using convolutional neural networks and original post-processing techniques with low computational demand

要約 神経膠腫は、さまざまな非常に不均一な組織学的サブ領域で構成される脳腫瘍です … 続きを読む

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Iterative training of robust k-space interpolation networks for improved image reconstruction with limited scan specific training samples

要約 目的:加速された標準2Dイメージングに利用できるトレーニングデータ(自動キ … 続きを読む

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SUPER-IVIM-DC: Intra-voxel incoherent motion based Fetal lung maturity assessment from limited DWI data using supervised learning coupled with data-consistency

要約 胎児肺のボクセル内インコヒーレントモーション(IVIM)分析拡散強調MRI … 続きを読む

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