physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ

Iterative training of robust k-space interpolation networks for improved image reconstruction with limited scan specific training samples

要約 目的:加速された標準2Dイメージングに利用できるトレーニングデータ(自動キ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph | Iterative training of robust k-space interpolation networks for improved image reconstruction with limited scan specific training samples はコメントを受け付けていません

SUPER-IVIM-DC: Intra-voxel incoherent motion based Fetal lung maturity assessment from limited DWI data using supervised learning coupled with data-consistency

要約 胎児肺のボクセル内インコヒーレントモーション(IVIM)分析拡散強調MRI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | SUPER-IVIM-DC: Intra-voxel incoherent motion based Fetal lung maturity assessment from limited DWI data using supervised learning coupled with data-consistency はコメントを受け付けていません

CNN-based fully automatic wrist cartilage volume quantification in MR Image

要約 軟骨喪失の検出は、骨関節炎および関節リウマチの診断に不可欠です。 大きな関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | CNN-based fully automatic wrist cartilage volume quantification in MR Image はコメントを受け付けていません

Automated SSIM Regression for Detection and Quantification of Motion Artefacts in Brain MR Images

要約 磁気共鳴脳画像のモーションアーティファクトは重要な問題です。 MR画質の評 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph | Automated SSIM Regression for Detection and Quantification of Motion Artefacts in Brain MR Images はコメントを受け付けていません

Automatic Quantification of Volumes and Biventricular Function in Cardiac Resonance. Validation of a New Artificial Intelligence Approach

要約 背景:人工知能技術は、心臓病学、特に心臓の両心室機能、容積、質量、駆出率( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph | Automatic Quantification of Volumes and Biventricular Function in Cardiac Resonance. Validation of a New Artificial Intelligence Approach はコメントを受け付けていません

Learning Treatment Plan Representations for Content Based Image Retrieval

要約 目的知識ベース計画(KBP)は、一般的に、線量分布を予測するためにエンドツ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.med-ph | Learning Treatment Plan Representations for Content Based Image Retrieval はコメントを受け付けていません

Exploring the combination of deep-learning based direct segmentation and deformable image registration for cone-beam CT based auto-segmentation for adaptive radiotherapy

要約 CBCTベースのオンライン適応放射線治療(ART)は、患者が治療台上で固定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.med-ph | Exploring the combination of deep-learning based direct segmentation and deformable image registration for cone-beam CT based auto-segmentation for adaptive radiotherapy はコメントを受け付けていません

Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Early Breast Cancer Using Deep Learning on Primary Tumor Biopsy Slides

要約 目的臨床的にALN陰性の早期乳癌(EBC)患者において、術前に腋窩リンパ節 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Early Breast Cancer Using Deep Learning on Primary Tumor Biopsy Slides はコメントを受け付けていません

Multi-Mask Self-Supervised Learning for Physics-Guided Neural Networks in Highly Accelerated MRI

要約 自己教師付き学習は、フルサンプリングデータなしで深層学習MRI再構成法を訓 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, eess.SP, physics.med-ph | Multi-Mask Self-Supervised Learning for Physics-Guided Neural Networks in Highly Accelerated MRI はコメントを受け付けていません