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「physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ
On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction
要約 目的: 完全にサンプリングされた MRI $k$ 空間データの取得には時間 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction はコメントを受け付けていません
LIT-Former: Linking In-plane and Through-plane Transformers for Simultaneous CT Image Denoising and Deblurring
要約 この論文では、3D 低線量コンピュータ断層撮影 (CT) イメージングにつ … 続きを読む
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UNAEN: Unsupervised Abnormality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction
要約 モーション アーティファクトの低減は、磁気共鳴イメージングで最も懸念される … 続きを読む
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Liver Segmentation using Turbolift Learning for CT and Cone-beam C-arm Perfusion Imaging
要約 時間分離技術 (TST) を採用したモデルベースの再構成は、C アーム コ … 続きを読む
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Liver Segmentation in Time-resolved C-arm CT Volumes Reconstructed from Dynamic Perfusion Scans using Time Separation Technique
要約 灌流イメージングは、肝腫瘍の診断と治療計画のための貴重なツールです。 … 続きを読む
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On Retrospective $k$-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction
要約 $\textbf{目的:}$ MRI の $k$ 空間取得には時間がかかり … 続きを読む
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Spatiotemporal implicit neural representation for unsupervised dynamic MRI reconstruction
要約 教師あり深層学習 (DL) ベースの再構成アルゴリズムは、高度にアンダーサ … 続きを読む
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Robust Cross-vendor Mammographic Texture Models Using Augmentation-based Domain Adaptation for Long-term Breast Cancer Risk
要約 目的乳がん検診のリスク層別化は,早期発見と効率性を向上させるが,その一方で … 続きを読む
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UNAEN: Unsupervised Abnomality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction
要約 モーションアーチファクトの低減は、磁気共鳴イメージングにおいて最も懸念され … 続きを読む
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Fully 3D Implementation of the End-to-end Deep Image Prior-based PET Image Reconstruction Using Block Iterative Algorithm
要約 ディープ イメージ プライア (DIP) は、事前のトレーニング データセ … 続きを読む
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