-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ
Resolving quantitative MRI model degeneracy with machine learning via training data distribution design
要約 定量的 MRI (qMRI) は、これらの未知の量を測定された MRI 信 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.med-ph
Resolving quantitative MRI model degeneracy with machine learning via training data distribution design はコメントを受け付けていません
Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT
要約 人工知能に基づく手法は、核医学において大きな関心を集めている。特に、低線量 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT はコメントを受け付けていません
Towards a Procedure Optimised Steerable Microcatheter for Deep Seated Neurosurgery
要約 近年、低侵襲手術（MIS）において、ステアラブルニードルが大きな注目を集め … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.med-ph
Towards a Procedure Optimised Steerable Microcatheter for Deep Seated Neurosurgery はコメントを受け付けていません
Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT
要約 人工知能に基づく手法は、核医学において大きな関心を集めている。特に、低線量 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT はコメントを受け付けていません
SAN-Net: Learning Generalization to Unseen Sites for Stroke Lesion Segmentation with Self-Adaptive Normalization
要約 脳卒中は重要な脳血管疾患であるため、医用画像分野における磁気共鳴 (MR) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
SAN-Net: Learning Generalization to Unseen Sites for Stroke Lesion Segmentation with Self-Adaptive Normalization はコメントを受け付けていません
3D PETCT Tumor Lesion Segmentation via GCN Refinement
要約 全身 PET/CT スキャンは、さまざまな悪性腫瘍 (悪性黒色腫、リンパ腫 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
3D PETCT Tumor Lesion Segmentation via GCN Refinement はコメントを受け付けていません
On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction
要約 目的: 完全にサンプリングされた MRI $k$ 空間データの取得には時間 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction はコメントを受け付けていません
LIT-Former: Linking In-plane and Through-plane Transformers for Simultaneous CT Image Denoising and Deblurring
要約 この論文では、3D 低線量コンピュータ断層撮影 (CT) イメージングにつ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
LIT-Former: Linking In-plane and Through-plane Transformers for Simultaneous CT Image Denoising and Deblurring はコメントを受け付けていません
UNAEN: Unsupervised Abnormality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction
要約 モーション アーティファクトの低減は、磁気共鳴イメージングで最も懸念される … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
UNAEN: Unsupervised Abnormality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction はコメントを受け付けていません
Liver Segmentation using Turbolift Learning for CT and Cone-beam C-arm Perfusion Imaging
要約 時間分離技術 (TST) を採用したモデルベースの再構成は、C アーム コ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
Liver Segmentation using Turbolift Learning for CT and Cone-beam C-arm Perfusion Imaging はコメントを受け付けていません