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Motion-Robust T2* Quantification from Gradient Echo MRI with Physics-Informed Deep Learning
要約 目的：勾配エコーからのT2*の定量化磁気共鳴画像法は、運動の影響を受け、信 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
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Muscle Activation Estimation by Optimizing the Musculoskeletal Model for Personalized Strength and Conditioning Training
要約 筋骨格モデルは、筋肉の状態を分析するために、リハビリテーションとレジスタン … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.med-ph
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Regularization by Neural Style Transfer for MRI Field-Transfer Reconstruction with Limited Data
要約 MRI再構築における最近の進歩は、深い学習ベースのモデルを通じて顕著な成功 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.med-ph
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A Beam’s Eye View to Fluence Maps 3D Network for Ultra Fast VMAT Radiotherapy Planning
要約 体積変調アーク療法（VMAT）は、健康な組織を節約しながら放射線を正確に送 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, eess.IV, physics.med-ph
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Accurate Pocket Identification for Binding-Site-Agnostic Docking
要約 薬物投与可能なポケットを正確に同定することは、構造に基づく薬物設計に不可欠 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.bio-ph, physics.med-ph, q-bio.BM
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Style transfer as data augmentation: evaluating unpaired image-to-image translation models in mammography
要約 いくつかの研究は、ディープラーニングモデルがマンモグラム（乳房のX線画像） … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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Multibranch Generative Models for Multichannel Imaging with an Application to PET/CT Synergistic Reconstruction
要約 本論文では、マルチブランチ生成モデルを用いて、医用画像の相乗的再構成を学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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Trustworthy image-to-image translation: evaluating uncertainty calibration in unpaired training scenarios
要約 マンモグラフィスクリーニングは、乳がんを検出するための効果的な方法であり、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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Three-Dimensional Diffusion-Weighted Multi-Slab MRI With Slice Profile Compensation Using Deep Energy Model
要約 3次元（3D）マルチスラブ獲得は、最高の信号対雑音比（SNR）効率を達成す … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, eess.IV, physics.med-ph
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