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A wearable anti-gravity supplement to therapy does not improve arm function in chronic stroke: a randomized trial
要約 背景: 重力は脳卒中後の片麻痺における腕の運動能力を混乱させます。 その影 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.med-ph
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Screening of BindingDB database ligands against EGFR, HER2, Estrogen, Progesterone and NF-kB receptors based on machine learning and molecular docking
要約 乳がんは、世界中の女性の間で 2 番目に罹患しているがんであり、新たな治療 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.med-ph
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Continuous sPatial-Temporal Deformable Image Registration (CPT-DIR) for motion modelling in radiotherapy: beyond classic voxel-based methods
要約 背景と目的: 変形可能画像レジストレーション (DIR) は、臓器の動きを … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.med-ph
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ATOMMIC: An Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency to facilitate Artificial Intelligence applications from acquisition to analysis in Magnetic Resonance Imaging
要約 AI は、取得および処理チェーンに沿って MRI に革命をもたらしています … 続きを読む
Metric-guided Image Reconstruction Bounds via Conformal Prediction
要約 最近の機械学習の進歩により、不適切な問題に対処する新しいイメージング シス … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
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Experimental Validation of Ultrasound Beamforming with End-to-End Deep Learning for Single Plane Wave Imaging
要約 超高速超音波イメージングでは、多数の集束波の代わりに、さまざまなビーム操作 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
Experimental Validation of Ultrasound Beamforming with End-to-End Deep Learning for Single Plane Wave Imaging はコメントを受け付けていません
Learning the Domain Specific Inverse NUFFT for Accelerated Spiral MRI using Diffusion Models
要約 加速された MRI のディープラーニング手法は最先端の結果を達成しますが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.med-ph
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Automatic Quantification of Serial PET/CT Images for Pediatric Hodgkin Lymphoma Patients Using a Longitudinally-Aware Segmentation Network
要約 $\textbf{目的}$: 中間治療スキャンにおける残存病変は多くの場合 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, physics.med-ph
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Implicit Neural Representation for MRI Parallel Imaging Reconstruction
要約 磁気共鳴イメージング (MRI) は通常、長い取得時間に直面するため、特定 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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Bias-Reduced Neural Networks for Parameter Estimation in Quantitative MRI
要約 目的: 最小限のバイアスと Cram\’er-Rao 限界に近 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.med-ph
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