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「physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ
Translating Radiology Reports into Plain Language using ChatGPT and GPT-4 with Prompt Learning: Promising Results, Limitations, and Potential
要約 ChatGPT と呼ばれる大規模な言語モデルは、人間のような表現力と推論能 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.med-ph
Translating Radiology Reports into Plain Language using ChatGPT and GPT-4 with Prompt Learning: Promising Results, Limitations, and Potential はコメントを受け付けていません
Resolving quantitative MRI model degeneracy with machine learning via training data distribution design
要約 定量的 MRI (qMRI) は、これらの未知の量を測定された MRI 信 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.med-ph
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Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT
要約 人工知能に基づく手法は、核医学において大きな関心を集めている。特に、低線量 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT はコメントを受け付けていません
Towards a Procedure Optimised Steerable Microcatheter for Deep Seated Neurosurgery
要約 近年、低侵襲手術（MIS）において、ステアラブルニードルが大きな注目を集め … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.med-ph
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Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT
要約 人工知能に基づく手法は、核医学において大きな関心を集めている。特に、低線量 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
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SAN-Net: Learning Generalization to Unseen Sites for Stroke Lesion Segmentation with Self-Adaptive Normalization
要約 脳卒中は重要な脳血管疾患であるため、医用画像分野における磁気共鳴 (MR) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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3D PETCT Tumor Lesion Segmentation via GCN Refinement
要約 全身 PET/CT スキャンは、さまざまな悪性腫瘍 (悪性黒色腫、リンパ腫 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction
要約 目的: 完全にサンプリングされた MRI $k$ 空間データの取得には時間 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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LIT-Former: Linking In-plane and Through-plane Transformers for Simultaneous CT Image Denoising and Deblurring
要約 この論文では、3D 低線量コンピュータ断層撮影 (CT) イメージングにつ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
LIT-Former: Linking In-plane and Through-plane Transformers for Simultaneous CT Image Denoising and Deblurring はコメントを受け付けていません
UNAEN: Unsupervised Abnormality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction
要約 モーション アーティファクトの低減は、磁気共鳴イメージングで最も懸念される … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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