physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ

LIT-Former: Linking In-plane and Through-plane Transformers for Simultaneous CT Image Denoising and Deblurring

要約 この論文では、3D 低線量コンピュータ断層撮影 (CT) イメージングにつ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | LIT-Former: Linking In-plane and Through-plane Transformers for Simultaneous CT Image Denoising and Deblurring はコメントを受け付けていません

UNAEN: Unsupervised Abnormality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction

要約 モーション アーティファクトの低減は、磁気共鳴イメージングで最も懸念される … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | UNAEN: Unsupervised Abnormality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction はコメントを受け付けていません

Liver Segmentation using Turbolift Learning for CT and Cone-beam C-arm Perfusion Imaging

要約 時間分離技術 (TST) を採用したモデルベースの再構成は、C アーム コ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph | Liver Segmentation using Turbolift Learning for CT and Cone-beam C-arm Perfusion Imaging はコメントを受け付けていません

Liver Segmentation in Time-resolved C-arm CT Volumes Reconstructed from Dynamic Perfusion Scans using Time Separation Technique

要約 灌流イメージングは​​、肝腫瘍の診断と治療計画のための貴重なツールです。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph | Liver Segmentation in Time-resolved C-arm CT Volumes Reconstructed from Dynamic Perfusion Scans using Time Separation Technique はコメントを受け付けていません

On Retrospective $k$-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction

要約 $\textbf{目的:}$ MRI の $k$ 空間取得には時間がかかり … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | On Retrospective $k$-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction はコメントを受け付けていません

Spatiotemporal implicit neural representation for unsupervised dynamic MRI reconstruction

要約 教師あり深層学習 (DL) ベースの再構成アルゴリズムは、高度にアンダーサ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | Spatiotemporal implicit neural representation for unsupervised dynamic MRI reconstruction はコメントを受け付けていません

Robust Cross-vendor Mammographic Texture Models Using Augmentation-based Domain Adaptation for Long-term Breast Cancer Risk

要約 目的乳がん検診のリスク層別化は,早期発見と効率性を向上させるが,その一方で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.med-ph | Robust Cross-vendor Mammographic Texture Models Using Augmentation-based Domain Adaptation for Long-term Breast Cancer Risk はコメントを受け付けていません

UNAEN: Unsupervised Abnomality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction

要約 モーションアーチファクトの低減は、磁気共鳴イメージングにおいて最も懸念され … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | UNAEN: Unsupervised Abnomality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction はコメントを受け付けていません

Fully 3D Implementation of the End-to-end Deep Image Prior-based PET Image Reconstruction Using Block Iterative Algorithm

要約 ディープ イメージ プライア (DIP) は、事前のトレーニング データセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph | Fully 3D Implementation of the End-to-end Deep Image Prior-based PET Image Reconstruction Using Block Iterative Algorithm はコメントを受け付けていません

Unsupervised dynamic modeling of medical image transformation

要約 時空間画像は、心臓診断、手術ガイダンス、放射線治療モニタリングなどに応用さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.SY, eess.IV, eess.SY, physics.med-ph | Unsupervised dynamic modeling of medical image transformation はコメントを受け付けていません