physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ

Posterior Estimation Using Deep Learning: A Simulation Study of Compartmental Modeling in Dynamic PET

要約 背景: 医用画像処理では、通常、画像は決定論的なものとして扱われますが、そ … 続きを読む

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Improving Automated Hemorrhage Detection in Sparse-view Computed Tomography via Deep Convolutional Neural Network based Artifact Reduction

要約 頭蓋内出血は、迅速かつしばしば集中的な治療を必要とする深刻な健康問題を引き … 続きを読む

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Translating Radiology Reports into Plain Language using ChatGPT and GPT-4 with Prompt Learning: Promising Results, Limitations, and Potential

要約 ChatGPT と呼ばれる大規模な言語モデルは、人間のような表現力と推論能 … 続きを読む

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Resolving quantitative MRI model degeneracy with machine learning via training data distribution design

要約 定量的 MRI (qMRI) は、これらの未知の量を測定された MRI 信 … 続きを読む

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Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT

要約 人工知能に基づく手法は、核医学において大きな関心を集めている。特に、低線量 … 続きを読む

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Towards a Procedure Optimised Steerable Microcatheter for Deep Seated Neurosurgery

要約 近年、低侵襲手術(MIS)において、ステアラブルニードルが大きな注目を集め … 続きを読む

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Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT

要約 人工知能に基づく手法は、核医学において大きな関心を集めている。特に、低線量 … 続きを読む

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SAN-Net: Learning Generalization to Unseen Sites for Stroke Lesion Segmentation with Self-Adaptive Normalization

要約 脳卒中は重要な脳血管疾患であるため、医用画像分野における磁気共鳴 (MR) … 続きを読む

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3D PETCT Tumor Lesion Segmentation via GCN Refinement

要約 全身 PET/CT スキャンは、さまざまな悪性腫瘍 (悪性黒色腫、リンパ腫 … 続きを読む

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On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction

要約 目的: 完全にサンプリングされた MRI $k$ 空間データの取得には時間 … 続きを読む

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