-
最近の投稿
- Modelling and Control of Spatial Behaviours in Multi-Agent Systems with Applications to Biology and Robotics
- Steppability-informed Quadrupedal Contact Planning through Deep Visual Search Heuristics
- TrajLearn: Trajectory Prediction Learning using Deep Generative Models
- Automotive Speed Estimation: Sensor Types and Error Characteristics from OBD-II to ADAS
- Predicate Invention from Pixels via Pretrained Vision-Language Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31697) cs.CL (23979) cs.CR (2458) cs.CV (38008) cs.LG (36574) cs.RO (18529) cs.SY (2835) eess.IV (4563) eess.SY (2829) stat.ML (4850)
「physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ
A quality assurance framework for real-time monitoring of deep learning segmentation models in radiotherapy
要約 ディープ ラーニング モデルを診療所に安全に導入するには、入力ドメインのシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
A quality assurance framework for real-time monitoring of deep learning segmentation models in radiotherapy はコメントを受け付けていません
Unsupervised sequence-to-sequence learning for automatic signal quality assessment in multi-channel electrical impedance-based hemodynamic monitoring
要約 この研究では、マルチチャネル電気インピーダンスに基づく血行動態モニタリング … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, eess.SP, physics.med-ph
Unsupervised sequence-to-sequence learning for automatic signal quality assessment in multi-channel electrical impedance-based hemodynamic monitoring はコメントを受け付けていません
Unsupervised sequence-to-sequence learning for automatic signal quality assessment in multi-channel electrical impedance-based hemodynamic monitoring
要約 この研究では、マルチチャネル電気インピーダンスに基づく血行動態モニタリング … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, eess.SP, physics.med-ph
Unsupervised sequence-to-sequence learning for automatic signal quality assessment in multi-channel electrical impedance-based hemodynamic monitoring はコメントを受け付けていません
Joint MR sequence optimization beats pure neural network approaches for spin-echo MRI super-resolution
要約 現在のMRI超解像（SR）法は、ニューラルネットワーク（NN）の入力として … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.med-ph
Joint MR sequence optimization beats pure neural network approaches for spin-echo MRI super-resolution はコメントを受け付けていません
Deep Learning for Retrospective Motion Correction in MRI: A Comprehensive Review
要約 タイトル: MRIにおける過去のモーション補正のためのDeep Learn … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, eess.SP, physics.med-ph
Deep Learning for Retrospective Motion Correction in MRI: A Comprehensive Review はコメントを受け付けていません
Solution existence, uniqueness, and stability of discrete basis sinograms in multispectral CT
要約 タイトル：多波長CTにおける離散ベースシノグラムの解の存在性、一意性、およ … 続きを読む
Standardized Benchmark Dataset for Localized Exposure to a Realistic Source at 10$-$90 GHz
要約 タイトル：10$-$90 GHzにおける実現可能なソースによる局所暴露に対 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
Standardized Benchmark Dataset for Localized Exposure to a Realistic Source at 10$-$90 GHz はコメントを受け付けていません
On the Use of Singular Value Decomposition as a Clutter Filter for Ultrasound Flow Imaging
要約 タイトル：超音波流量イメージングのクラッターフィルターとしての特異値分解法 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
On the Use of Singular Value Decomposition as a Clutter Filter for Ultrasound Flow Imaging はコメントを受け付けていません
Influence of Myocardial Infarction on QRS Properties: A Simulation Study
要約 タイトル：心筋梗塞がQRS特性に与える影響：シミュレーション研究 要約： … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.CV, physics.med-ph
Influence of Myocardial Infarction on QRS Properties: A Simulation Study はコメントを受け付けていません
Deep-Learning-based Fast and Accurate 3D CT Deformable Image Registration in Lung Cancer
要約 タイトル: 肺がんにおける3D CT変形画像の深層学習に基づく高速かつ正確 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.med-ph
Deep-Learning-based Fast and Accurate 3D CT Deformable Image Registration in Lung Cancer はコメントを受け付けていません