physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ

RF-ULM: Ultrasound Localization Microscopy Learned from Radio-Frequency Wavefronts

要約 超音波局在化顕微鏡法 (ULM) では、高解像度画像を実現するには、一連の … 続きを読む

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Precise Hybrid-Actuation Robotic Fiber for Enhanced Cervical Disease Treatment

要約 主に生殖年齢の女性が罹患する高度前がん性子宮頸部病変および早期がんの治療に … 続きを読む

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K-space Cold Diffusion: Learning to Reconstruct Accelerated MRI without Noise

要約 最近では、ディープラーニングベースの MRI 再構成モデ​​ルが優れたパフ … 続きを読む

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Enhancing signal detectability in learning-based CT reconstruction with a model observer inspired loss function

要約 スパースビュー CT データの再構成に使用されるディープ ニューラル ネッ … 続きを読む

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Improving image quality of sparse-view lung tumor CT images with U-Net

要約 背景: 私たちは、肺転移検出に U-Net を使用してスパースビューのコン … 続きを読む

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ClickSAM: Fine-tuning Segment Anything Model using click prompts for ultrasound image segmentation

要約 新しくリリースされた Segment Anything Model (SA … 続きを読む

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Choice of training label matters: how to best use deep learning for quantitative MRI parameter estimation

要約 ディープラーニング(DL)は定量的MRIのパラメータ推定手法として人気を集 … 続きを読む

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Deep Learning-based Intraoperative MRI Reconstruction

要約 目的: 切除脳腫瘍手術中の前向き加速術中磁気共鳴画像法 (iMRI) の深 … 続きを読む

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Comparison analysis between standard polysomnographic data and in-ear-EEG signals: A preliminary study

要約 研究の目的: 睡眠ポリグラフィー (PSG) は現在、睡眠障害を評価するた … 続きを読む

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Training and Comparison of nnU-Net and DeepMedic Methods for Autosegmentation of Pediatric Brain Tumors

要約 脳腫瘍は最も一般的な固形腫瘍であり、小児のがん関連死亡の主な原因です。 腫 … 続きを読む

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