-
最近の投稿
- Enhancing Efficiency in Multidevice Federated Learning through Data Selection
- RadarTrack: Enhancing Ego-Vehicle Speed Estimation with Single-chip mmWave Radar
- HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
- From Imitation to Exploration: End-to-end Autonomous Driving based on World Model
- LLM-Enabled In-Context Learning for Data Collection Scheduling in UAV-assisted Sensor Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36903) cs.CL (27936) cs.CV (42678) cs.HC (2822) cs.LG (41843) cs.RO (21845) cs.SY (3324) eess.IV (4979) eess.SY (3316) stat.ML (5475)
「physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ
Improving image quality of sparse-view lung tumor CT images with U-Net
要約 背景: 私たちは、肺転移検出に U-Net を使用してスパースビューのコン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.med-ph
Improving image quality of sparse-view lung tumor CT images with U-Net はコメントを受け付けていません
ClickSAM: Fine-tuning Segment Anything Model using click prompts for ultrasound image segmentation
要約 新しくリリースされた Segment Anything Model (SA … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, physics.med-ph
ClickSAM: Fine-tuning Segment Anything Model using click prompts for ultrasound image segmentation はコメントを受け付けていません
Choice of training label matters: how to best use deep learning for quantitative MRI parameter estimation
要約 ディープラーニング（DL）は定量的MRIのパラメータ推定手法として人気を集 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
Choice of training label matters: how to best use deep learning for quantitative MRI parameter estimation はコメントを受け付けていません
Deep Learning-based Intraoperative MRI Reconstruction
要約 目的: 切除脳腫瘍手術中の前向き加速術中磁気共鳴画像法 (iMRI) の深 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, eess.IV, physics.med-ph
Deep Learning-based Intraoperative MRI Reconstruction はコメントを受け付けていません
Comparison analysis between standard polysomnographic data and in-ear-EEG signals: A preliminary study
要約 研究の目的: 睡眠ポリグラフィー (PSG) は現在、睡眠障害を評価するた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.SP, physics.med-ph
Comparison analysis between standard polysomnographic data and in-ear-EEG signals: A preliminary study はコメントを受け付けていません
Training and Comparison of nnU-Net and DeepMedic Methods for Autosegmentation of Pediatric Brain Tumors
要約 脳腫瘍は最も一般的な固形腫瘍であり、小児のがん関連死亡の主な原因です。 腫 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
Training and Comparison of nnU-Net and DeepMedic Methods for Autosegmentation of Pediatric Brain Tumors はコメントを受け付けていません
Cadmium Zinc Telluride (CZT) photon counting detector Characterisation for soft tissue imaging
要約 フォトンカウンティング検出技術の使用により、近年、X 線イメージング研究に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, physics.ins-det, physics.med-ph
Cadmium Zinc Telluride (CZT) photon counting detector Characterisation for soft tissue imaging はコメントを受け付けていません
Cross-Age and Cross-Site Domain Shift Impacts on Deep Learning-Based White Matter Fiber Estimation in Newborn and Baby Brains
要約 深層学習モデルは、限られた拡散磁気共鳴画像データから組織の微細構造を推定す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
Cross-Age and Cross-Site Domain Shift Impacts on Deep Learning-Based White Matter Fiber Estimation in Newborn and Baby Brains はコメントを受け付けていません
Dreaming of Electrical Waves: Generative Modeling of Cardiac Excitation Waves using Diffusion Models
要約 心房細動や心室細動などの生命を脅かす不整脈が発生すると、心臓内の電波は回転 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.bio-ph, physics.med-ph, q-bio.TO
Dreaming of Electrical Waves: Generative Modeling of Cardiac Excitation Waves using Diffusion Models はコメントを受け付けていません
PhysRFANet: Physics-Guided Neural Network for Real-Time Prediction of Thermal Effect During Radiofrequency Ablation Treatment
要約 高周波アブレーション (RFA) は、固形腫瘍をアブレーションするために広 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, eess.IV, math.NA, physics.med-ph
PhysRFANet: Physics-Guided Neural Network for Real-Time Prediction of Thermal Effect During Radiofrequency Ablation Treatment はコメントを受け付けていません