physics.med-ph」カテゴリーアーカイブ

Automatic Quantification of Serial PET/CT Images for Pediatric Hodgkin Lymphoma Patients Using a Longitudinally-Aware Segmentation Network

要約 $\textbf{目的}$: 中間治療スキャンにおける残存病変は多くの場合 … 続きを読む

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Implicit Neural Representation for MRI Parallel Imaging Reconstruction

要約 磁気共鳴イメージング (MRI) は通常、長い取得時間に直面するため、特定 … 続きを読む

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Bias-Reduced Neural Networks for Parameter Estimation in Quantitative MRI

要約 目的: 最小限のバイアスと Cram\’er-Rao 限界に近 … 続きを読む

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An Optimization Framework to Personalize Passive Cardiac Mechanics

要約 パーソナライズされた心臓力学モデリングは、健康状態や疾患における心臓機能の … 続きを読む

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An Optimization Framework to Personalize Passive Cardiac Mechanics

要約 パーソナライズされた心臓力学モデリングは、健康状態や疾患における心臓機能の … 続きを読む

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End-to-end Adaptive Dynamic Subsampling and Reconstruction for Cardiac MRI

要約 ダイナミック MRI の高速化は、適応放射線治療などの臨床応用を強化し、患 … 続きを読む

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CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images

要約 胸部 X 線分析用の人工知能モデルの開発に成功するには、高品質の注釈が付け … 続きを読む

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A Learnable Prior Improves Inverse Tumor Growth Modeling

要約 特に偏微分方程式 (PDE) を含む生物物理モデリングは、個々の患者に合わ … 続きを読む

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A Zero-Shot Reinforcement Learning Strategy for Autonomous Guidewire Navigation

要約 目的: 心血管疾患の治療には、ガイドワイヤーとカテーテルの複雑で困難なナビ … 続きを読む

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Spherical convolutional neural networks can improve brain microstructure estimation from diffusion MRI data

要約 拡散磁気共鳴画像法は、脳組織の微細構造特性に敏感です。 ただし、測定された … 続きを読む

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