「physics.ins-det」カテゴリーアーカイブ

Label-free timing analysis of modularized nuclear detectors with physics-constrained deep learning

投稿日: 2023年5月1日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：物理制約のあるディープラーニングによるモジュール化された核検出器 … 続きを読む →

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Approximation of radiative transfer for surface spectral features

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】表面スペクトル特徴の放射輸送の近似 【要約】 – … 続きを読む →

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Configurable calorimeter simulation for AI applications

投稿日: 2023年3月6日 作成者: jarxiv

要約 AI（COCOA）アプリケーションのための設定可能なカロリメーターシミュレ … 続きを読む →

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A FPGA-based architecture for real-time cluster finding in the LHCb silicon pixel detector

投稿日: 2023年2月9日 作成者: jarxiv

要約 この記事では，LHCb アップグレードの一部である新しい頂点ピクセル検出器 … 続きを読む →

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Unsupervised denoising for sparse multi-spectral computed tomography

投稿日: 2022年11月3日 作成者: jarxiv

要約 光子計数検出器 (PCD) を備えたマルチエネルギー コンピュータ断層撮影 … 続きを読む →

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End-to-end multi-particle reconstruction in high occupancy imaging calorimeters with graph neural networks

投稿日: 2022年10月3日 作成者: jarxiv

要約 CMS検出器の高輝度アップグレードで予測されるものと同様に、次世代粒状熱量 … 続きを読む →

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Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ネットワークのアーキテクチャをセンシングの物理学および存在す … 続きを読む →

カテゴリー: 68T40, 92C47, 92C55, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, physics.ins-det | Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features はコメントを受け付けていません