-
最近の投稿
- 3D Water Quality Mapping using Invariant Extended Kalman Filtering for Underwater Robot Localization
- Hybrid Visual Servoing of Tendon-driven Continuum Robots
- Embodying Control in Soft Multistable Grippers from morphofunctional co-design
- View-Invariant Policy Learning via Zero-Shot Novel View Synthesis
- ModSkill: Physical Character Skill Modularization
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34028) cs.CL (25726) cs.CR (2616) cs.CV (39965) cs.LG (39031) cs.RO (19850) cs.SY (3019) eess.IV (4757) eess.SY (3013) stat.ML (5150)
「physics.ins-det」カテゴリーアーカイブ
Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation
要約 ベクトル量子化変分オートエンコーダ (VQ-VAE) を適用して、熱量計検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ph, physics.ins-det
Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation はコメントを受け付けていません
Gradient-based Automatic Per-Weight Mixed Precision Quantization for Neural Networks On-Chip
要約 多くの深層学習アプリケーションでは、モデルのサイズと展開時の推論速度が大き … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ins-det
Gradient-based Automatic Per-Weight Mixed Precision Quantization for Neural Networks On-Chip はコメントを受け付けていません
Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors
要約 高輝度大型ハドロン衝突型加速器や将来の円形衝突型加速器で期待される高粒度検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an, physics.ins-det, stat.ML
Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors はコメントを受け付けていません
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation
要約 重力波 (GW) と GW 検出器の不具合の現実的な時間領域観測をシミュレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, gr-qc, physics.ins-det
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation はコメントを受け付けていません
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation
要約 重力波 (GW) と GW 検出器の不具合の現実的な時間領域観測をシミュレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, gr-qc, physics.ins-det
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation はコメントを受け付けていません
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation
要約 重力波 (GW) と GW 検出器の不具合の現実的な時間領域観測をシミュレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, gr-qc, physics.ins-det
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation はコメントを受け付けていません
Synthesis of pulses from particle detectors with a Generative Adversarial Network (GAN)
要約 関連エレクトロニクスの開発中に粒子検出器からのパルスが欠落する可能性または … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ins-det
Synthesis of pulses from particle detectors with a Generative Adversarial Network (GAN) はコメントを受け付けていません
Cadmium Zinc Telluride (CZT) photon counting detector Characterisation for soft tissue imaging
要約 フォトンカウンティング検出技術の使用により、近年、X 線イメージング研究に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, physics.ins-det, physics.med-ph
Cadmium Zinc Telluride (CZT) photon counting detector Characterisation for soft tissue imaging はコメントを受け付けていません
Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC
要約 Earth Mover’s distance (EMD) は画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC はコメントを受け付けていません
Fast Neural Network Inference on FPGAs for Triggering on Long-Lived Particles at Colliders
要約 実験的な素粒子物理学では、さらなる調査のために対象となる衝突を効率的に保持 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Fast Neural Network Inference on FPGAs for Triggering on Long-Lived Particles at Colliders はコメントを受け付けていません