physics.ins-det」カテゴリーアーカイブ

Investigating Resource-efficient Neutron/Gamma Classification ML Models Targeting eFPGAs

要約 ここ数年、素粒子および原子核物理学のコミュニティから、ハードウェアでの機械 … 続きを読む

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Low latency optical-based mode tracking with machine learning deployed on FPGAs on a tokamak

要約 磁気閉じ込め核融合装置におけるアクティブフィードバック制御は、プラズマの不 … 続きを読む

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Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout

要約 埋め込みフィールド プログラマブル ゲート アレイ (eFPGA) テクノ … 続きを読む

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要約 埋め込みフィールド プログラマブル ゲート アレイ (eFPGA) テクノ … 続きを読む

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Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control

要約 ラブレットは、アクチュエーターとセンサー微小電極を介して溶液中の界面動電現 … 続きを読む

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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows

要約 ルールベースのシミュレーションに代わる、計算効率の高い生成的サロゲートモデ … 続きを読む

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Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control

要約 ラブレットは、アクチュエーターとセンサー微小電極を介して溶液中の界面動電現 … 続きを読む

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AI-Assisted Detector Design for the EIC (AID(2)E)

要約 人工知能は、将来の電子イオン衝突型加速器で ePIC のような複雑で大規模 … 続きを読む

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Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation

要約 ベクトル量子化変分オートエンコーダ (VQ-VAE) を適用して、熱量計検 … 続きを読む

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Gradient-based Automatic Per-Weight Mixed Precision Quantization for Neural Networks On-Chip

要約 多くの深層学習アプリケーションでは、モデルのサイズと展開時の推論速度が大き … 続きを読む

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