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Antimatter Annihilation Vertex Reconstruction with Deep Learning for ALPHA-g Radial Time Projection Chamber
要約 CERNでのAlpha-G実験は、抗水素原子の陸生重力加速度を正確に測定す … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
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A Novel 6-axis Force/Torque Sensor Using Inductance Sensors
要約 このペーパーでは、誘導センシング技術に基づいた新しい6軸力/トルク（F/T … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.ins-det
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Towards Foundation Models for Experimental Readout Systems Combining Discrete and Continuous Data
要約 将来の電子イオンコリダーでチェレンコフ検出器のイメージングからの低レベルの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, physics.ins-det
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Omnidirectional vision sensors based on catadioptric systems with discrete infrared photoreceptors for swarm robotics
要約 この作業では、モバイルロボットアージェントの局所化と航海能力を提供するため … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.RO, physics.ins-det
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Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb
要約 高エネルギー物理学では、大規模なハドロンコリダーでの光度と検出器の粒度の増 … 続きを読む
カテゴリー: cs.DC, cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
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Fine-tuning machine-learned particle-flow reconstruction for new detector geometries in future colliders
要約 We demonstrate transfer learning capa … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Scintillation pulse characterization with spectrum-inspired temporal neural networks: case studies on particle detector signals
要約 シンチレータを用いた粒子検出器は、高エネルギー物理学や宇宙素粒子物理学の実 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, physics.ins-det
Scintillation pulse characterization with spectrum-inspired temporal neural networks: case studies on particle detector signals はコメントを受け付けていません
Application of Structured State Space Models to High energy physics with locality-sensitive hashing
要約 最新の高エネルギー物理学（HEP）実験は、特に大規模なポイントクラウド処理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ins-det
Application of Structured State Space Models to High energy physics with locality-sensitive hashing はコメントを受け付けていません
Improved ICNN-LSTM Model Classification Based on Attitude Sensor Data for Hazardous State Assessment of Magnetic Adhesion Climbing Wall Robots
要約 磁気吸着追跡クライミングロボットは、垂直または傾斜した壁上で重力に抗してさ … 続きを読む
Physics Instrument Design with Reinforcement Learning
要約 勾配ベースの機器最適化手法の代替として、物理機器の設計に強化学習 (RL) … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, hep-ex, physics.ins-det
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