physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ

ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for Seismic Inversion

要約 最近の研究は、学習理論が炭化水素探査において非常に成功していることを示して … 続きを読む

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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む

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MDA GAN: Adversarial-Learning-based 3-D Seismic Data Interpolation and Reconstruction for Complex Missing

要約 欠損トレースの補間と再構成は、地震データ処理における重要なステップであり、 … 続きを読む

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De-risking Carbon Capture and Sequestration with Explainable CO2 Leakage Detection in Time-lapse Seismic Monitoring Images

要約 気候変動に対処するための炭素回収および隔離技術の世界的な展開が拡大する中、 … 続きを読む

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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む

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Complete identification of complex salt geometries from inaccurate migrated subsurface offset gathers using deep learning

要約 塩水噴霧画像からの塩水噴霧の判定は、人手による高度な解析に依存しており、解 … 続きを読む

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QMRNet: Quality Metric Regression for EO Image Quality Assessment and Super-Resolution

要約 超解像 (SR) の最新の進歩は、主に超解像の地球観測 (EO) 画像のタ … 続きを読む

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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む

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Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress

要約 地震予知と予知は長く、場合によっては卑劣な歴史を持っていますが、最近の研究 … 続きを読む

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Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO

要約 衛星リモートセンシングは、洪水を総合的に監視するための費用対効果の高いソリ … 続きを読む

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