-
最近の投稿
- Exploring Modular Mobility: Industry Advancements, Research Trends, and Future Directions on Modular Autonomous Vehicles
- Causal Composition Diffusion Model for Closed-loop Traffic Generation
- DRAL: Deep Reinforcement Adaptive Learning for Multi-UAVs Navigation in Unknown Indoor Environment
- Asynchronous Training of Mixed-Role Human Actors in a Partially-Observable Environment
- LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31450) cs.CL (23788) cs.CR (2442) cs.CV (37795) cs.LG (36318) cs.RO (18381) cs.SY (2817) eess.IV (4541) eess.SY (2811) stat.ML (4821)
「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for Seismic Inversion
要約 最近の研究は、学習理論が炭化水素探査において非常に成功していることを示して … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for Seismic Inversion はコメントを受け付けていません
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning はコメントを受け付けていません
MDA GAN: Adversarial-Learning-based 3-D Seismic Data Interpolation and Reconstruction for Complex Missing
要約 欠損トレースの補間と再構成は、地震データ処理における重要なステップであり、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
MDA GAN: Adversarial-Learning-based 3-D Seismic Data Interpolation and Reconstruction for Complex Missing はコメントを受け付けていません
De-risking Carbon Capture and Sequestration with Explainable CO2 Leakage Detection in Time-lapse Seismic Monitoring Images
要約 気候変動に対処するための炭素回収および隔離技術の世界的な展開が拡大する中、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph
De-risking Carbon Capture and Sequestration with Explainable CO2 Leakage Detection in Time-lapse Seismic Monitoring Images はコメントを受け付けていません
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning はコメントを受け付けていません
Complete identification of complex salt geometries from inaccurate migrated subsurface offset gathers using deep learning
要約 塩水噴霧画像からの塩水噴霧の判定は、人手による高度な解析に依存しており、解 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
Complete identification of complex salt geometries from inaccurate migrated subsurface offset gathers using deep learning はコメントを受け付けていません
QMRNet: Quality Metric Regression for EO Image Quality Assessment and Super-Resolution
要約 超解像 (SR) の最新の進歩は、主に超解像の地球観測 (EO) 画像のタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, physics.geo-ph, physics.space-ph
QMRNet: Quality Metric Regression for EO Image Quality Assessment and Super-Resolution はコメントを受け付けていません
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning はコメントを受け付けていません
Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress
要約 地震予知と予知は長く、場合によっては卑劣な歴史を持っていますが、最近の研究 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress はコメントを受け付けていません
Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO
要約 衛星リモートセンシングは、洪水を総合的に監視するための費用対効果の高いソリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph, physics.geo-ph
Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO はコメントを受け付けていません