physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ

Complete identification of complex salt geometries from inaccurate migrated subsurface offset gathers using deep learning

要約 塩水噴霧画像からの塩水噴霧の判定は、人手による高度な解析に依存しており、解 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph | Complete identification of complex salt geometries from inaccurate migrated subsurface offset gathers using deep learning はコメントを受け付けていません

QMRNet: Quality Metric Regression for EO Image Quality Assessment and Super-Resolution

要約 超解像 (SR) の最新の進歩は、主に超解像の地球観測 (EO) 画像のタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, physics.geo-ph, physics.space-ph | QMRNet: Quality Metric Regression for EO Image Quality Assessment and Super-Resolution はコメントを受け付けていません

PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph | PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning はコメントを受け付けていません

Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress

要約 地震予知と予知は長く、場合によっては卑劣な歴史を持っていますが、最近の研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph | Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress はコメントを受け付けていません

Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO

要約 衛星リモートセンシングは、洪水を総合的に監視するための費用対効果の高いソリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph, physics.geo-ph | Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO はコメントを受け付けていません

Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress

要約 地震の予測と予測には長い歴史があり、場合によっては悲惨な歴史がありますが、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph | Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress はコメントを受け付けていません

Volumetric Supervised Contrastive Learning for Seismic Semantic Segmentation

要約 地震学的解釈では、さまざまな岩石構造のピクセルレベルのラベルを取得するには … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph | Volumetric Supervised Contrastive Learning for Seismic Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

FastMapSVM: Classifying Complex Objects Using the FastMap Algorithm and Support-Vector Machines

要約 ニューラルネットワークと関連するディープラーニング手法は、現在、オブジェク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.geo-ph | FastMapSVM: Classifying Complex Objects Using the FastMap Algorithm and Support-Vector Machines はコメントを受け付けていません