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「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
DAS-N2N: Machine learning Distributed Acoustic Sensing (DAS) signal denoising without clean data
要約 タイトル:クリーンデーターが不要な機械学習分散型音響センシング(DAS)ノ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS, physics.geo-ph
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Subduction zone fault slip from seismic noise and GPS data
要約 タイトル:地震雑音とGPSデータからのサブダクション帯断層スリップ 要約: … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Subduction zone fault slip from seismic noise and GPS data はコメントを受け付けていません
Convolutional neural network for earthquake detection
要約 タイトル:地震検出のための畳み込みニューラルネットワーク 要約: R … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Convolutional neural network for earthquake detection はコメントを受け付けていません
Use of social media and Natural Language Processing (NLP) in natural hazard research
要約 タイトル: 自然災害研究におけるソーシャルメディアと自然言語処理(NLP) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.geo-ph
Use of social media and Natural Language Processing (NLP) in natural hazard research はコメントを受け付けていません
Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in geotechnical engineering
要約 タイトル:地盤工学において大規模言語モデル(LLMs)を活用するための「ジ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, I.2.7, physics.geo-ph
Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in geotechnical engineering はコメントを受け付けていません
Learned multiphysics inversion with differentiable programming and machine learning
要約 タイトル:異なるプログラミングと機械学習によるマルチ物理学的逆演算の学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.MS, physics.comp-ph, physics.geo-ph
Learned multiphysics inversion with differentiable programming and machine learning はコメントを受け付けていません
Microseismic source imaging using physics-informed neural networks with hard constraints
要約 タイトル:物理学に基づくニューラルネットワークを使用したマイクロ地震源イメ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.geo-ph
Microseismic source imaging using physics-informed neural networks with hard constraints はコメントを受け付けていません
Expert-Independent Generalization of Well and Seismic Data Using Machine Learning Methods for Complex Reservoirs Predicting During Early-Stage Geological Exploration
要約 【タイトル】早期地質探査における複雑な油田の予測のための機械学習手法を用い … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Expert-Independent Generalization of Well and Seismic Data Using Machine Learning Methods for Complex Reservoirs Predicting During Early-Stage Geological Exploration はコメントを受け付けていません
Geotechnical Parrot Tales (GPT): Overcoming GPT hallucinations with prompt engineering for geotechnical applications
要約 タイトル – Geotechnical Parrot Tale … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.geo-ph
Geotechnical Parrot Tales (GPT): Overcoming GPT hallucinations with prompt engineering for geotechnical applications はコメントを受け付けていません
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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