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「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
DAS-N2N: Machine learning Distributed Acoustic Sensing (DAS) signal denoising without clean data
要約 タイトル：クリーンデーターが不要な機械学習分散型音響センシング（DAS）ノ … 続きを読む
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Subduction zone fault slip from seismic noise and GPS data
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Convolutional neural network for earthquake detection
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Use of social media and Natural Language Processing (NLP) in natural hazard research
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Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in geotechnical engineering
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カテゴリー: cs.CL, I.2.7, physics.geo-ph
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Learned multiphysics inversion with differentiable programming and machine learning
要約 タイトル：異なるプログラミングと機械学習によるマルチ物理学的逆演算の学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.MS, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Microseismic source imaging using physics-informed neural networks with hard constraints
要約 タイトル：物理学に基づくニューラルネットワークを使用したマイクロ地震源イメ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Expert-Independent Generalization of Well and Seismic Data Using Machine Learning Methods for Complex Reservoirs Predicting During Early-Stage Geological Exploration
要約 【タイトル】早期地質探査における複雑な油田の予測のための機械学習手法を用い … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Geotechnical Parrot Tales (GPT): Overcoming GPT hallucinations with prompt engineering for geotechnical applications
要約 タイトル – Geotechnical Parrot Tale … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.geo-ph
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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