-
最近の投稿
- Physical Reservoir Computing in Hook-Shaped Rover Wheel Spokes for Real-Time Terrain Identification
- Chain-of-Modality: Learning Manipulation Programs from Multimodal Human Videos with Vision-Language-Models
- Multi-Sensor Fusion-Based Mobile Manipulator Remote Control for Intelligent Smart Home Assistance
- Integration of a Graph-Based Path Planner and Mixed-Integer MPC for Robot Navigation in Cluttered Environments
- Demonstrating CavePI: Autonomous Exploration of Underwater Caves by Semantic Guidance
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36829) cs.CL (27883) cs.CV (42623) cs.HC (2814) cs.LG (41781) cs.RO (21795) cs.SY (3320) eess.IV (4979) eess.SY (3312) stat.ML (5469)
「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
ContrasInver: Ultra-Sparse Label Semi-supervised Regression for Multi-dimensional Seismic Inversion
要約 深層学習 (DL) 手法の開発により、地震データの自動解釈と逆変換が大幅に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
ContrasInver: Ultra-Sparse Label Semi-supervised Regression for Multi-dimensional Seismic Inversion はコメントを受け付けていません
Explainable Artificial Intelligence driven mask design for self-supervised seismic denoising
要約 地震データにコヒーレントなノイズが存在すると、エラーや不確実性が生じるため … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.geo-ph
Explainable Artificial Intelligence driven mask design for self-supervised seismic denoising はコメントを受け付けていません
$\mathbf{\mathbb{E}^{FWI}}$: Multi-parameter Benchmark Datasets for Elastic Full Waveform Inversion of Geophysical Properties
要約 弾性地球物理学的特性 (P 波および S 波速度など) は、CO$_2$ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
$\mathbf{\mathbb{E}^{FWI}}$: Multi-parameter Benchmark Datasets for Elastic Full Waveform Inversion of Geophysical Properties はコメントを受け付けていません
Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in geotechnical engineering
要約 OpenAI の ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) が広 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, I.2.7, physics.geo-ph
Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in geotechnical engineering はコメントを受け付けていません
Probing the limit of hydrologic predictability with the Transformer network
要約 水文学に導入されて以来、長年にわたり、長短期記憶 (LSTM) のようなリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.geo-ph
Probing the limit of hydrologic predictability with the Transformer network はコメントを受け付けていません
Prediction of Transportation Index for Urban Patterns in Small and Medium-sized Indian Cities using Hybrid RidgeGAN Model
要約 インドを含むほとんどの発展途上国における急速な都市化傾向は、緑地の喪失、環 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph, stat.AP
Prediction of Transportation Index for Urban Patterns in Small and Medium-sized Indian Cities using Hybrid RidgeGAN Model はコメントを受け付けていません
Graph Neural Network-based surrogate model for granular flows
要約 タイトル：グラフケネットワークベースの代替モデル 要約： – … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, I.6.8, physics.geo-ph
Graph Neural Network-based surrogate model for granular flows はコメントを受け付けていません
Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention
要約 タイトル：パラメータガイドのチャンネルアテンションを用いたニューラルPDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention はコメントを受け付けていません
A Method for Classifying Snow Using Ski-Mounted Strain Sensors
要約 タイトル：スキーに取り付けられたひずみセンサーを使用した雪の分類方法 要約 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SP, eess.SY, physics.geo-ph
A Method for Classifying Snow Using Ski-Mounted Strain Sensors はコメントを受け付けていません
Fourier Neural Operator Surrogate Model to Predict 3D Seismic Waves Propagation
要約 【タイトル】 3D地震波伝播を予測するためのフーリエニューラルオペレーター … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Fourier Neural Operator Surrogate Model to Predict 3D Seismic Waves Propagation はコメントを受け付けていません