physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ

Use of social media and Natural Language Processing (NLP) in natural hazard research

要約 タイトル: 自然災害研究におけるソーシャルメディアと自然言語処理(NLP) … 続きを読む

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Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in geotechnical engineering

要約 タイトル:地盤工学において大規模言語モデル(LLMs)を活用するための「ジ … 続きを読む

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Learned multiphysics inversion with differentiable programming and machine learning

要約 タイトル:異なるプログラミングと機械学習によるマルチ物理学的逆演算の学習 … 続きを読む

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Microseismic source imaging using physics-informed neural networks with hard constraints

要約 タイトル:物理学に基づくニューラルネットワークを使用したマイクロ地震源イメ … 続きを読む

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Expert-Independent Generalization of Well and Seismic Data Using Machine Learning Methods for Complex Reservoirs Predicting During Early-Stage Geological Exploration

要約 【タイトル】早期地質探査における複雑な油田の予測のための機械学習手法を用い … 続きを読む

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Geotechnical Parrot Tales (GPT): Overcoming GPT hallucinations with prompt engineering for geotechnical applications

要約 タイトル – Geotechnical Parrot Tale … 続きを読む

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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む

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Shakebot: A Low-cost, Open-source Robotic Shake Table for Earthquake Research and Education

要約 振動台は、地震イベントをシミュレートし、地震力に対する構造の応答をテストす … 続きを読む

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On the Importance of Feature Representation for Flood Mapping using Classical Machine Learning Approaches

要約 気候変動により、世界中で気象災害の深刻度と頻度が増加しています。 地球観測 … 続きを読む

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ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for Seismic Inversion

要約 最近の研究は、学習理論が炭化水素探査において非常に成功していることを示して … 続きを読む

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