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Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation
要約 限られた測定値に基づいて正確で地質学的に現実的な貯留層相を作成することは、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph, stat.ML
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Edge-InversionNet: Enabling Efficient Inference of InversionNet on Edge Devices
要約 地震完全波形インバージョン (FWI) は、地震データから地下構造を推定す … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, physics.geo-ph
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Physics-informed neural wavefields with Gabor basis functions
要約 最近、物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) が、偏微分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Assessing of Soil Erosion Risk Through Geoinformation Sciences and Remote Sensing — A Review
要約 過去数十年間に、広範囲にわたる浸食現象の顕著な発現が世界中で研究されました … 続きを読む
カテゴリー: 74Lxx, 86-01, 91B05, cond-mat.dis-nn, cs.CV, J.2, physics.data-an, physics.geo-ph
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Graph Theory Applications in Advanced Geospatial Research
要約 地理空間科学には、環境モニタリング交通からインフラ計画、位置ベースの分析や … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.CY, cs.LG, physics.geo-ph
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Implementing a new fully stepwise decomposition-based sampling technique for the hybrid water level forecasting model in real-world application
要約 現実世界の水文時系列予測 (水位の予測など) では、さまざまな時変非定常信 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Learning to Generate Lumped Hydrological Models
要約 集中水文モデル構造では、集水域の水文機能はわずかなパラメーターによって特徴 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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When Geoscience Meets Foundation Models: Towards General Geoscience Artificial Intelligence System
要約 地球科学基礎モデルは、地球システムのダイナミクスをシミュレートして理解する … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.geo-ph
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SeisCLIP: A seismology foundation model pre-trained by multi-modal data for multi-purpose seismic feature extraction
要約 特定のタスクに合わせて特定の深層学習モデルをトレーニングすることは、地震学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.geo-ph
SeisCLIP: A seismology foundation model pre-trained by multi-modal data for multi-purpose seismic feature extraction はコメントを受け付けていません
Self-Supervised Knowledge-Driven Deep Learning for 3D Magnetic Inversion
要約 磁気反転法は非破壊地球物理学的手法の一つであり、地表磁気異常データから地下 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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