physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ

Learning to Generate Lumped Hydrological Models

要約 集中水文モデル構造では、集水域の水文機能はわずかなパラメーターによって特徴 … 続きを読む

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When Geoscience Meets Foundation Models: Towards General Geoscience Artificial Intelligence System

要約 地球科学基礎モデルは、地球システムのダイナミクスをシミュレートして理解する … 続きを読む

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SeisCLIP: A seismology foundation model pre-trained by multi-modal data for multi-purpose seismic feature extraction

要約 特定のタスクに合わせて特定の深層学習モデルをトレーニングすることは、地震学 … 続きを読む

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Self-Supervised Knowledge-Driven Deep Learning for 3D Magnetic Inversion

要約 磁気反転法は非破壊地球物理学的手法の一つであり、地表磁気異常データから地下 … 続きを読む

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An Unsupervised Machine Learning Approach for Ground-Motion Spectra Clustering and Selection

要約 応用科学における機械学習の急速な発展に助けられ、シーケンスデータのクラスタ … 続きを読む

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Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention

要約 科学的機械学習 (SciML) は、偏微分方程式 (PDE) によって支配 … 続きを読む

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Efficient Bayesian travel-time tomography with geologically-complex priors using sensitivity-informed polynomial chaos expansion and deep generative networks

要約 モンテカルロ マルコフ連鎖 (MCMC) 手法は一般に、事前分布の正確な特 … 続きを読む

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ContrasInver: Ultra-Sparse Label Semi-supervised Regression for Multi-dimensional Seismic Inversion

要約 深層学習 (DL) 手法の開発により、地震データの自動解釈と逆変換が大幅に … 続きを読む

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Explainable Artificial Intelligence driven mask design for self-supervised seismic denoising

要約 地震データにコヒーレントなノイズが存在すると、エラーや不確実性が生じるため … 続きを読む

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$\mathbf{\mathbb{E}^{FWI}}$: Multi-parameter Benchmark Datasets for Elastic Full Waveform Inversion of Geophysical Properties

要約 弾性地球物理学的特性 (P 波および S 波速度など) は、CO$_2$ … 続きを読む

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