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Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention
要約 科学的機械学習 (SciML) は、偏微分方程式 (PDE) によって支配 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention はコメントを受け付けていません
Efficient Bayesian travel-time tomography with geologically-complex priors using sensitivity-informed polynomial chaos expansion and deep generative networks
要約 モンテカルロ マルコフ連鎖 (MCMC) 手法は一般に、事前分布の正確な特 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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ContrasInver: Ultra-Sparse Label Semi-supervised Regression for Multi-dimensional Seismic Inversion
要約 深層学習 (DL) 手法の開発により、地震データの自動解釈と逆変換が大幅に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
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Explainable Artificial Intelligence driven mask design for self-supervised seismic denoising
要約 地震データにコヒーレントなノイズが存在すると、エラーや不確実性が生じるため … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.geo-ph
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$\mathbf{\mathbb{E}^{FWI}}$: Multi-parameter Benchmark Datasets for Elastic Full Waveform Inversion of Geophysical Properties
要約 弾性地球物理学的特性 (P 波および S 波速度など) は、CO$_2$ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in geotechnical engineering
要約 OpenAI の ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) が広 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, I.2.7, physics.geo-ph
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Probing the limit of hydrologic predictability with the Transformer network
要約 水文学に導入されて以来、長年にわたり、長短期記憶 (LSTM) のようなリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.geo-ph
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Prediction of Transportation Index for Urban Patterns in Small and Medium-sized Indian Cities using Hybrid RidgeGAN Model
要約 インドを含むほとんどの発展途上国における急速な都市化傾向は、緑地の喪失、環 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph, stat.AP
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Graph Neural Network-based surrogate model for granular flows
要約 タイトル：グラフケネットワークベースの代替モデル 要約： – … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, I.6.8, physics.geo-ph
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Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention
要約 タイトル：パラメータガイドのチャンネルアテンションを用いたニューラルPDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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