-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
Implementing a new fully stepwise decomposition-based sampling technique for the hybrid water level forecasting model in real-world application
要約 現実世界の水文時系列予測 (水位の予測など) では、さまざまな時変非定常信 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Implementing a new fully stepwise decomposition-based sampling technique for the hybrid water level forecasting model in real-world application はコメントを受け付けていません
Learning to Generate Lumped Hydrological Models
要約 集中水文モデル構造では、集水域の水文機能はわずかなパラメーターによって特徴 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Learning to Generate Lumped Hydrological Models はコメントを受け付けていません
When Geoscience Meets Foundation Models: Towards General Geoscience Artificial Intelligence System
要約 地球科学基礎モデルは、地球システムのダイナミクスをシミュレートして理解する … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.geo-ph
When Geoscience Meets Foundation Models: Towards General Geoscience Artificial Intelligence System はコメントを受け付けていません
SeisCLIP: A seismology foundation model pre-trained by multi-modal data for multi-purpose seismic feature extraction
要約 特定のタスクに合わせて特定の深層学習モデルをトレーニングすることは、地震学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.geo-ph
SeisCLIP: A seismology foundation model pre-trained by multi-modal data for multi-purpose seismic feature extraction はコメントを受け付けていません
Self-Supervised Knowledge-Driven Deep Learning for 3D Magnetic Inversion
要約 磁気反転法は非破壊地球物理学的手法の一つであり、地表磁気異常データから地下 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Self-Supervised Knowledge-Driven Deep Learning for 3D Magnetic Inversion はコメントを受け付けていません
An Unsupervised Machine Learning Approach for Ground-Motion Spectra Clustering and Selection
要約 応用科学における機械学習の急速な発展に助けられ、シーケンスデータのクラスタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.geo-ph
An Unsupervised Machine Learning Approach for Ground-Motion Spectra Clustering and Selection はコメントを受け付けていません
Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention
要約 科学的機械学習 (SciML) は、偏微分方程式 (PDE) によって支配 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention はコメントを受け付けていません
Efficient Bayesian travel-time tomography with geologically-complex priors using sensitivity-informed polynomial chaos expansion and deep generative networks
要約 モンテカルロ マルコフ連鎖 (MCMC) 手法は一般に、事前分布の正確な特 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Efficient Bayesian travel-time tomography with geologically-complex priors using sensitivity-informed polynomial chaos expansion and deep generative networks はコメントを受け付けていません
ContrasInver: Ultra-Sparse Label Semi-supervised Regression for Multi-dimensional Seismic Inversion
要約 深層学習 (DL) 手法の開発により、地震データの自動解釈と逆変換が大幅に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
ContrasInver: Ultra-Sparse Label Semi-supervised Regression for Multi-dimensional Seismic Inversion はコメントを受け付けていません
Explainable Artificial Intelligence driven mask design for self-supervised seismic denoising
要約 地震データにコヒーレントなノイズが存在すると、エラーや不確実性が生じるため … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.geo-ph
Explainable Artificial Intelligence driven mask design for self-supervised seismic denoising はコメントを受け付けていません